JAVA大数据人工智能

什么是大数据?
大数据是通过对海量数据的筛选分析,将数据可视化为直观图表,从茫茫数据中发现规律,从而对运营决策提供最有力的建议。

JAVA大数据工程师是做什么的?
★数据整理,通过数据库数据,爬虫等,对用户信息整理归类,从茫茫数据中筛选出有效
部分。
★一般而言,所涉及的内容主要包括 Hadoop, Spark等并行架构。
★但是随着大数据的发展,JAVA大数据开发所涉及到的内容肯定不仅限于以上框架。分布式架构是大数据开发中的重中之重。
★因而,归根结底,JAVA大数据可以说是针对用户行为的研究,通过对用户记录的研究,对之后的決策产生建议。
那么JAVA大数据开发需要那些技能?
语言层面:JAVA, Scala, Python
框架层面: Hadoop, Spark,Hive, Hbase, Storm
实战层面:各种大数据实际应用中的框架,方法及其衍生的内容

JAVA大数据开发的职责是什么?
大数据工程师的职责就是参与构建各种数据分析模型,跟综和分析运营数据,发现潜在的缺陷与机会,为运营和业务决策提供数据支撑,并推进落地。
人工智能课程体系

1、Java语言基础

2、Linux基础

3、Hadoop生态体系

4、Spark生态体系

5、Storm实时开发

6、Python语言基础

7、数学与概率统计

8、机器学习--模型机理

9、机器学习—模型训练

10、数据清洗与可视化R语言

11、SQL

12、工业级实战项目

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转载自www.cnblogs.com/weichuangwangxun/p/9941505.html