仅从技术上讲大数据、人工智能都包含工程、算法两方面内容：
一、大数据：
工程：
1）云计算，核心是怎么管理大量的计算机、存储、网络。
2）核心是如何管理数据：代表是分布式存储，HDFS
3）核心是如何实现算法能够处理大量数据：MapReduce、迭代计算（Spark）、流计算（Strom）算法：
1）统计学派：回归、方差分析、假设验证。。。
2）机器学习学派：决策树、聚类、关联模式挖掘。。。推荐书籍：《数据挖掘概念与技术》
二、人工智能：
工程：
1）云计算，核心是怎么管理大量的计算机、存储、网络。这个和大数据是一样的，纯工程。
2）核心是如何实现并行高密计算算法：比如tensorflow（本质是利用GPU进行密集向量计算实现神经网络算法）算法：
1）状态空间搜索
2）逻辑推理
3）进化计算（神经网络、遗传算法）推荐书籍：《人工智能一种现代方法》