三、字典(dict)
1.字典的创建
赋值创建字典
In [2]: d = {1,True,"hello"}
In [3]: type(d)
Out[3]: set
#字典由key和value构成，一个key对应一个value，key-value , 键值对
In [4]: d = {1:"freya",2:"lili",3:"lucy"}
In [5]: type(d)
Out[5]: dict
In [6]: print d
{1: 'freya', 2: 'lili', 3: 'lucy'}
---------------------
通过工厂函数创建字典
#通过字典的dict()方法创建
In [17]: d = dict(user= "freya",)
In [18]: userinfo = dict(user1="123", user2="456", user3 ="789")
In [19]: print userinfo
{'user2': '456', 'user3': '789', 'user1': '123'}
# 通过字典的 fromkeys 方法创建字典,所有元素有一个默认值
# 如果没有指定默认值,默认为 None;
print {}.fromkeys("hello")
{'h': None, 'e': None, 'l': None, 'o': None}
# 给每个元素设置默认值为 "123";
print {}.fromkeys(["user1", "user2", "user3"], "123")
{'user2': '123', 'user3': '123', 'user1': '123'}
---------------------
应用案例: 生成多个银行卡号,并初始化密码为”000000”
# 卡号由 6 位组成, 前 3 位是 610 , 后面的依次是 001, 002, 003...100
cardids = []
for i in range(1, 10): # i = 1, 2, 3, 4...100
a = "610%.3d" %(i) # a= 610001, 610002, 610003, ....610100
cardids.append(a)
print {}.fromkeys(cardids, "000000")
---------------------
2.分析字典的特性(跟元组和列表比较)
字典不能索引和切片,因为字典是无序的数据类型
字典不支持重复和连接
字典支持成员操作符: 判断字典的key值是否在字典中存在
In [25]: userinfo = dict(user1="123", user2="456", user3 ="789")
In [26]: "user1" in userinfo
Out[26]: True
In [27]: "123" in userinfo #由于是判断字典的key值是否在字典中，而该语句判断的是value，故返回false
Out[27]: False
---------------------
(1)增
字典名[key] = value
###value的数据类型为字符串
In [30]: d = {1:"freya",2:"lili"}
In [31]: d[3] = "lucy"
In [32]: print d
{1: 'freya', 2: 'lili', 3: 'lucy'}
###字典内的value的数据类型也为字典的情况
In [36]: d = {"freya":{1:"freya"},"lili":{2:"lili"}}
In [37]: d["lucy"] = {3:"lucy"}
In [38]: print d
{'lili': {2: 'lili'}, 'lucy': {3: 'lucy'}, 'freya': {1: 'freya'}}
---------------------
update()方法
update 方法实现添加: key 存在,覆盖 value 值, 否则,就是添加
语法格式：
字典名.update(key=value)
字典名.update({key:value})
In [46]: print d
{'lili': {2: 'lili'}, 'freya': {1: 'freya'}}
#使用update的方法可以添加多个键值对，注意：键不打引号
In [47]: d.update(tom={4:"tom"},peter={5:"peter"})
In [48]: print d
{'peter': {5: 'peter'}, 'lili': {2: 'lili'}, 'freya': {1: 'freya'}, 'tom': {4: 'tom'}}
---------------------
(2)删
以字典名d为例
- d.pop(key) 删除指定 key 的字典元素
- d.popitem()随机删除字典的 key-value 元素
- del d[key]删除指定 key 的字典元素;
- d.clear()清空字典元素
(3)查
- 查看key值
In [60]: services = {'ftp': 22, 'http': [80, 8080]}
In [61]: services.keys() Out[61]: ['ftp', 'http']- 查看value值
In [62]: services = {'ftp': 22, 'http': [80, 8080]}
In [63]: services.values() Out[63]: [22, [80, 8080]]
查看key-value键值对
In [65]: services = {'ftp': 22, 'http': [80, 8080]}
In [66]: services.items()
Out[66]: [('ftp', 22), ('http', [80, 8080])]
---------------------
查看key是否存在
# 查看 key是否存在
In [67]: services = {'ftp': 22, 'http': [80, 8080]}
In [68]: services.has_key('ftpp')
Out[68]: False
#查看指定 key 对应的 value 值
In [71]: services = {'ftp': 22, 'http': [80, 8080]}
In [72]: services["ftp"] #当key存在,返回 value 值
Out[72]: 22
In [73]: services["tp"] #当key不存在，直接报错
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-73-51d7e8789a37> in <module>()
----> 1 services["tp"]
KeyError: 'tp'
##解决该问题可以使用
services.get(key) 如果 key 不存在,不报错; 如果存在,返回 value 值
---------------------
(4)改(类似与增)
字典名[key]=value
字典名.update({key:value})
字典名.update(key=value)
4.字典元素循环遍历字典
#遍历字典的key-value
services = {'ftp': 22, 'http': [80, 8080]}
for i,j in services.items():
print i,j
#运行效果：
ftp 22
http [80, 8080]
#默认情况下遍历字典的 key 值
services = {'ftp': 22, 'http': [80, 8080]}
for i in services:
print i
#运行效果：
ftp
http
---------------------
四、集合（set）
1.集合的两个功能:
集合可以实现去重的功能;
集合可以实现关系测试; 交集, 差集,并集, 是否子集, 是否没有交集……..
2.集合的创建
集合是不重复的数据结构
# 如果花括号里面为空,则是字典类型
s = {}
print type(s)
<type 'dict'>
s = {1, 2, 3, 2, 3}
print type(s)
print s
运行效果：
<type 'set'>
set([1, 2, 3])
---------------------
工厂方法定义集合时, 括号里面是可迭代的对象, eg: 数值类型不可以
#定义一个空的集合
s = set()
#集合内的成员可以是字符串、字典、元组、列表这些可迭代对象
s1 = set("hello")
print s1
s2 = set({'a':1, 'b':2, 'c':3})
print s2
s3 = set((1,2,3,4,5))
print s3
s4 = set([1,2,3,1,2,3])
print s4
---------------------
运行结果：
set(['h', 'e', 'l', 'o']) set(['a', 'c', 'b']) set([1, 2, 3, 4, 5]) set([1, 2, 3])我么发现这些输出都没有重复的地方，这便体现了集合的第一个功能：去重
tips: 实现列表去重?转换为集合数据类型
set(列表)
li = [1, 2, 3, 4, 1, 2]
s = set(li)
li = list(s)
print li
运行效果：
[1, 2, 3, 4]
---------------------
3.集合的特性
- 集合是无序的, 不重复的数据类型
- 因此不支持索引,也不支持切片;也不支持重复;也不支持连接
- 支持成员操作符
- 支持for循环,是可迭代的对象
-
4.集合的增删差改
增
###使用add()方法
s = {1, 2, 3, 4, 1, 2}
print s
s.add(1) #当添加的是重复的元素，添加失败
s.add(7) #当添加的不是重复的元素，添加成功
print s
运行效果：
set([1, 2, 3, 4])
set([1, 2, 3, 4, 7])###使用update()方法
s1 = {'a', 'b', 'c'}
s.update(s1)
print s
运行效果：
set(['a', 1, 2, 3, 4, 7, 'c', 'b'])
---------------------删
（1）pop方法的含义是删除随机一个元素，若集合为空，则产生错误。
s = {1, 2, 3, 4, 1, 2}
s.pop()
print s运行结果：
set([2, 3, 4])（2）remove方法删除集合指定元素, 如果不存在,则报错。
s = {1, 2, 3, 4, 1, 2}
s.remove(2)
print s运行结果：
set([1, 3, 4])（3）discard方法删除集合指定元素, 如果不存在,do nothing;
s = {1, 2, 3, 4, 1, 2}
s.discard(7)
print s运行结果：
set([1, 2, 3, 4])（4）clear方法是清空集合元素 s = {1, 2, 3, 4, 1, 2} s.clear() print s 运行效果： set([])
-
查- (关系测试操作)
s1 = {1, 2, 3, 4}
s2 = {1, 2, 3, 5}
# 交集
print s1 & s2 or s1.intersection(s2)
# 并集
print s1 | s2 or s1.union(s2)
# 差集
print s1 - s2 or s1.difference(s2) #s1中有，s2中没有的元素
print s2 - s1 or s2.difference(s1) #s2中有，s1中没有的元素
# 对等差分,s1和s2的并集减去公共的部分后的元素
print s1 ^ s2 or s1.symmetric_difference(s2)运行结果：
set([1, 2, 3])
set([1, 2, 3, 4, 5])
set([4])
set([5])
set([4, 5])#判断两个集合的关系
s1.issubset(s2) #判断s1是否为s2的子集
s1.issuperset(s2) #判断s1是否为s2的父集
s1.isdisjoint(s2) #判断s1和s2是否没有交集
---------------------我们在介绍里数值类型的数据，以及字符串、元组、列表、字典、集合后来对他们的特性做以下总结
可变数据类型: 列表, 字典, 集合
不可变数据类型: 数值类型, 字符串, 元组
可变数据类型实现某个功能, 直接改变可变的数据类型
不可变数据类型实现某个功能,需要将结果赋值给另外一个变量是否实现for循环(是否为可迭代数据类型)
可迭代数据类型: str, list, tuple, dict, set
不可迭代数据类型:数值类型是否支持索引,切片, 重复和连接特性
有序的数据类型: str, list, tuple
无序的数据类型: dict, set
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作者：123freya321
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zxy15771771622/article/details/79033674
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