索引优化是对性能优化最有效的手段。索引能轻易将查询性能提高几个数量级。
mysql中存储引擎先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行。
例如：
select name from user where id = 5;
id上有索引，Mysql使用索引找到id为5的行，然后返回数据。
索引对多个值进行排序的依据是create table 语句中定义索引时列的顺序。
最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据。索引有以下三个优点:
1)索引大大减少了服务器需要扫描的数据量；
2）索引帮助服务器避免排序和临时表；
3）索引可以将随机I/O变成顺序I/O
高性能索引策略：
1）独立的列：索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数；
2）前缀索引：一个列， 字符很长，又必须加索引，需要选择足够长的前缀保证较高的选择性，同时又不能太长；
创建前缀索引: alter table user add key(name(7));
无法用前缀索引做order by和 group by，也无法用前缀索引做覆盖扫描
3)多列索引
子句中的排序、分组和范围条件等其他因素，可能对查询的性能造成非常大的影响。
4)覆盖索引
一个索引包含了所有需要查询的字段的值，我们就称之为覆盖索引
发起一个被索引覆盖的查询时，在explain的extra的列可以看到"using index"的信息。
多列索引(name, age),如果只访问这两列，就可以用这个索引做覆盖索引
select name, age from user
如果索引不能覆盖查询所有的列，就得每扫描一条索引记录就回表查询一次对应的行。
选择索引和使用索引时，有如下三个原则需要记住：
1.单行访问是很慢的；
2.按顺序访问范围数据是很快的；
3.索引覆盖查询时很快的
遇到order by排序，而查询数据并不是有序的，可以进行如下优化：
1）修改逻辑，不在mysql中使用order by而是在应用中自己进行排序
2）使用mysql索引，将待排序的内容放到索引中，直接利用索引的排序
mysql多表关联left join其他表的时候，如果以其他表的字段作为查询条件都会产生临时表，解决思路：将非直接关联转成直接关联