参考：https://www.zhihu.com/question/58033789
https://blog.csdn.net/huayucong/article/details/52966139
https://blog.csdn.net/llxlqy/article/details/79114003
首先说下Python和Anaconda的关系吧，简单来说，Anaconda可以来管理python。Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。装了anaconda就不需要装python了。
其实如果不做数据分析等，不用安装Anaconda，只装python就行，如果需要数据分析，用到机器学习、深度学习等方法，使用anaconda还是比较方便的，很6的导入各种包及其依赖环境。
了解一下
Anaconda是什么？
Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣鸡（Nicki Minaj妮琪·米娜）有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。所以Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。
Anaconda的一些作用
1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
2）管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3）管理环境为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。
这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。