使用BitSet对1000万个Int整数进行排序

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//因为BitSet中可以存true/false,而且是按位存储，所以在数据量很大的时候，合理的使用BitSet可以节省很大的内存空间，
//提高程序的运算效率。

// 下面是我使用Bitset和Arrays工具类进行排序的测试类

public class BitSetSort {

	public static void main(String[] args) {
//		String sortNums = sortNums(generateNumber(10000000));
		sortNums1(generateNumber(10000000));
//		System.out.println(sortNums);
	}
	
	// 初始化一千万整数
	private static int[] generateNumber(int size){
		long start = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("开始生成数据");
		int[] nums = new int[size];
		for(int i=0;i<size;i++){
			nums[i] = RandomUtils.nextInt(0, size);
		}
		System.out.println("生成数据完成,耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"毫秒");
		return nums;
	}
	

        // 使用BitSet进行排序
	private static String sortNums(int[] nums){
		long start = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("开始排序");
		int len = nums.length;
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		BitSet bitSet = new BitSet(len);
		bitSet.set(0, len, false);
		for(int i=0;i<len;i++){
			bitSet.set(nums[i], true);
		}
		for(int i=0;i<len;i++){
			if(bitSet.get(i)){
				sb.append(i).append(",");
			}
		}
		System.out.println("排序完成,耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"毫秒");
		return sb.toString();
	}
	

        // 使用Arrays工具类进行排序
	private static int[] sortNums1(int[] nums){
		long start = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("开始排序");
		Arrays.sort(nums);
		System.out.println("排序完成,耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"毫秒");
		return nums;
	}
	
}

结果：

1、使用BitSet排序

开始生成数据
生成数据完成,耗时:172毫秒
开始排序
排序完成,耗时:429毫秒

2、使用Arrays工具类排序

开始生成数据
生成数据完成,耗时:172毫秒
开始排序
排序完成,耗时:1078毫秒