1. issubclass,type,isinstance
1.issubclass 判断xxx是否yyy的子类
例:
class Foo:
pass
class Bar(Foo):
pass
class Base(Bar):
pass
print(issbuclass(Bar,Foo)) #TRUE
print(issubclass(Base,Foo)) #TRUE 可以进行隔代判断
print(issubclass(Foo,Bar)) #FALSE
print(issubclass(Foo, object)) #TRUE
print(issubclass(Bar, object)) #TRUE
print(issubclass(BASE, object)) #TRUE object是所有类的根,是面向 对象的祖宗
from collections import Iterator
lst = []
it = lst.__iter__() # list_iterator
print(isinstance(it, Iterator)) # True
2.type 帮我们判断xx数据是xxx书库类型的
例:在计算时候判断数据类型是否可以进行计算
def cul(a,b): #传入两个数a和b,计算他们的和
if(type(a)==int or type(a)==float) and (type(b)==int or type(b)==float):
return a +b
else:
return "笨蛋,文字和数字分不清"
3.isinstance 也是判断xx数据是yyy类型的,但是没有type那么精准
class Base:
pass
class Foo(Base):
pass
class Bar(Foo):
pass
print(isinstance(Foo(), Foo)) # True
print(isinstance(Foo(), Base)) # True
print(isinstance(Foo(), Bar)) # False
注:isinstance可以判断xx是xx家族体系的,但是只能往上(父类)判断,不能往下判断(子类)
2. 判断函数还是方法
例
class Foo:
def chi(self):
print("我是吃")
@staticmethod
def static_method():
pass
@classmethod
def class_method(cls):
pass
f = Foo()
print(f.chi) # <bound method Foo.chi of <__main__.Foo object at0x10f688550>>
print(Foo.chi) # <function Foo.chi at 0x10e24a488>
print(Foo.static_method) # <function Foo.static_method at 0x10b5fe620>
print(f.static_method) # <function Foo.static_method at 0x10e1c0620>
print(Foo.class_method) # bound method Foo.class_method of <class'__main__.Foo'>>
print(f.class_method) #<bound method Foo.class_method of <class'__main__.Foo'>>
结论:
1.实例函数
1.用类名访问是函数
2.用对象访问是方法
2.静态方法
1.不管是用对象访问还是类名访问,都是函数
3.类方法
1.不管用对象访问还是类名访问,都是方法
如何用程序判断是函数还是方法
from types import FunctionType,MethodType
def func():
pass
print(isinstance(func, FunctionType)) # True
print(isinstance(func, MethodType)) # False
class Foo:
def chi(self):
print("我是吃")
@staticmethod
def static_method():
pass
@classmethod
def class_method(cls):
pass
obj = Foo()
print(type(obj.chi)) # method
print(type(Foo.chi)) # function
print(isinstance(obj.chi, MethodType)) # True
print(isinstance(Foo.chi, FunctionType)) # True
print(isinstance(Foo.static_method, FunctionType)) # True
print(isinstance(Foo.static_method, MethodType)) # False
print(isinstance(Foo.class_method, FunctionType)) # False
print(isinstance(Foo.class_method, MethodType)) # True
3. 反射:手动输入要运行的功能. 反着去模块里找. 这个就叫反射
例 :
impor master #导入模块
from types import FunctionType #导入函数模块
while 1:
gongneng=input("请输入你要测试的功能")
if hasattr(master,gongneng): #判断是否存在这个功能
fn=getattr(master,gongneng) #获取这个功能
if isinstance(fn,FunctionType) 判断是否函数
fn() #是函数就运行运行这个功能
else: #不是就打印
print("fn")
class Car:
def __init__(self,color,pai,price):
self.color=color
self.pai=pai
self.price=price
def fly(self):
print("我的车会飞")
c=Car("红色","京34234",1111)
c.fly() #我的车会飞
# delattr(Car,"fly")
# c.fly() #'Car' object has no attribute 'fly'
# #方法被删掉了删除 删除方法只能通过类名
setattr(Car,"fly",lambda self:print("我的天,我的车可以打飞机"))
c.fly() #我的天,我的车可以打飞机
# print(c.color) #红色
# setattr(c,"color","黄色")
# print(c.color) #黄色 设置成了黄色,要设置属性只能去找对象
getattr(模块,字符串) 从对象中获取XX功能
可以从模块中获取功能,也可以从对象获取功能
因为在python中,一切皆为对象
hasattr()用来判断xxx中是否包含了xxx功能
setattr(obj, str, value) 把obj中的str成员设置成value. 注意. 这里的value可以是
值, 也可以是函数或者算法
delattr(obj, str) 把obj中的str成员删除掉
这几个操作都是在内存里面进行的,并不会影响你的源代码
简写:
hasattr(对象, 属性(字符串))
getattr(对象, 属性(字符串)) 从对象中获取到xxx属性
setattr(对象, 属性, 值)
delattr(对象, 属性) 从对象中删除xxx属性
4.MD5加密 不可逆加密
import hashlib
obj = hashlib.md5(加盐)
obj.update(铭文的bytes)
obj.hexdigest() 获取密文
例
import hashlib
SALT = b"abcdefghijklmnjklsfdafjklsdjfklsjdak"
def jiami(content):
obj = hashlib.md5(SALT)
obj.update(content.encode("utf-8"))
return obj.hexdigest()
注册
username = input("请输入你的用户名:")
password = input("请输入你的密码:")
password = jiami(password)
登录
username = input("请输入你的用户名:")
password = input("请输入你的密码:")
if uname == username and upwd == jiami(password):
print("登录成功")
else:
print("失败")