elasticsearch数据类型
Elasticsearch 类型是 以 Lucene 处理文档的这个方式为基础来实现的。一个索引可以有多个类型，这些类型的文档可以存储在相同的索引中。
Lucene 没有文档类型的概念，每个文档的类型名被存储在一个叫 _type 的元数据字段上。 当我们要检索某个类型的文档时, Elasticsearch 通过在 _type 字段上使用过滤器限制只返回这个类型的文档。
注意问题：不同type中，有两个相同的字段名称，这时字段类型必须是相同的，否则会报错！
一，字符串类型
ElasticSearch 5.0之后，除去了字符串string类型，增加了：
text（全文搜索） 老版本：string—>index(analyzed)
keyword（关键词搜索） 老版本：string—>index(not_analyzed)
默认同时满足keyword与text类型，如果做聚合或者排序，可在字段添加keyword，做关键词搜索（long.keyword）
二，数值类型
long,int,short,byte,double,float
三，日期类型（UTC时间） 1970年1月1日0时0分0秒就是UNIX时间0。
{ “date”: “2015-01-01” }
{ “date”: “2015-01-01T12:10:30Z” }
{ “date”: 1420070400001 }
ElasticSearch 内部会将日期数据转换为UTC，并存储为milliseconds-since-the-epoch的long型整数。
四，布尔类型
布尔字段接受JSON true和false值，
但也可以接受被解释为true或false的字符串和数字：
false值举例：
false，“false”，“off”，“no”，“0”，“”（空字符串），0，0.0
true值举例：
以上false示例的反面，一切非假值。
五，二进制类型
二进制类型接受二进制值作为Base64编码字符串，该字段默认不存储，不可搜索（意思就是只在source字段中存储整个 文档，不会单独当成列存储）
六，范围数据类型
integer_range ：整型范围类型；
float_range ：单精度浮点范围类型；
long_range ：长整型范围类型；
double_range ：双精度范围类型；
date_range ：时间范围类型；
ip_range ：IP范围类型。
使用场景：比如前端的时间选择表单、年龄范围选择表单等。
七，对象类型
类似json对象
八，数组类型
必须保持类型相同