关于FloolFill分割的原理，请大家参见我之前在CSDN博客上写的一篇文章，链接是：
http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51967181
OpenCV提供了floodFill函数用来实现FloodFill泛洪填充算法，下面详细介绍这个函数。
原型如下：
C++: int floodFill(InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect=0, Scalar loDiff=Scalar(), Scalar upDiff=Scalar(), int flags=4 )
C++: int floodFill(InputOutputArray image, InputOutputArray mask, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect=0, Scalar loDiff=Scalar(), Scalar upDiff=Scalar(), int flags=4 )
参数意义如下：
image：输入/输出图像，类型可以是1通道或3通道，8位，浮点型的图像。在第二种形式中，当标志FLOODFILL_MASK_ONLY被设置时，image会被修改。
mask:操作掩码图像，类型要求是单通道的8位图像。这个图像比image宽两个象素，高两个象素，原因是这个参数既是输入参数，也是输出参数，所以初始化时要留有余地以确保算法能进行，具体为什么要这样余地，大家需要去查这个算法实现的原理。
seedPoint：种子点。
newVal：填充颜色值。
rect：可选输出参数，重绘区域的最小边界。
loDiff：算法实现所需区间中的较小值。这个区间所限定的是当前观察象素与其同一组件的邻域之前的差值，或者是当前观察象素与同属于这个组件的种子象素值之间的差值。
upDiff：算法实现所需区间中的较大值。这个区间所限定的是当前观察象素与其同一组件的邻域之前的差值，或者是当前观察象素与同属于这个组件的种子象素值之间的差值。
flags：函数运算控制标志。
前8位(即第0位到第7位)表示连接程度值，默认的4表示邻域的四个点参与运算，而值8则表示邻域的八个点参与运算。
接下来的8位(即第8位到16位)表示mask的填充值。
FLOODFILL_FIXED_RANGE：如果这个被设置，则表示参数loDiff和upDiff有效。
FLOODFILL_MASK_ONLY ：介绍image参数时已经说了这个标志的作用，当它被设置时，原图像不会被改变，此时只填充mask图像。
示例代码如下：
代码请加Q2034196302获取
代码请加Q2034196302获取
代码请加Q2034196302获取
运行结果如下图所示：
从结果中可以看出，背景区域被分割出来并被填充为蓝色了。