(五)函数装饰器和闭包

一、装饰器的基础知识

  1、装饰器是可调用对象,其参数是另一个函数(被装饰的函数)。装饰器会处理被装饰的函数,然后将其返回,或者将其替换成另一个函数或可调用对象。

    替换成另一个函数

    

  2、装饰器的两大特性,一是能把被装饰的函数替换成其他函数,二是装饰器在加载模块是立即执行。

二、python何时执行装饰器

  1、装饰器,在被装饰的函数定义之后,立即执行(通常在导入模块时执行)。如下例子,最先执行running register(f1,f2),然后是running main()

  

  2、应用时,通常装饰器在一个模块内,被装饰的函数在另一个模块内

  3、上例中,参数传入的函数与被返回的函数相同,通常并不这么做:在装饰器内部定义一个函数,然后将其返回。

三、装饰器应用于策略模式

  选择最佳的促销模式

  

五、闭包

  通常,装饰器内部会定义一个函数,然后将其返回,替换被装饰的函数。内部函数的完成,依靠的就是闭包。

  1、变量作用域规则

     内部函数的赋值操作,会使变量变为局部变量。如果想当成全局变量,则在f2中声明global b

    

 2、闭包

   闭包指延伸了作用域的函数,包含函数体中定义的引用、不在定义体中定义的非全局变量,函数可以访问定义体之外定义的非全局变量(有点类似于static变量)。

   闭包会保留定义函数时存在的自由变量的绑定。

  

  3、nonlocal声明

  当count是数字或任何不可变类型(字符串、元组)时,赋值语句会把count变为局部变量。

  python3中引入nonlocal声明,把变量标记为自由变量,即使在函数中重新赋值,也会变成自由变量。

  python2中通过将变量设置为可变变量(列表、字典)来解决

  

六、实现一个简单的装饰器

  这下知道了装饰的含义。

  装饰器的典型行为:把被装饰的函数替换为新的函数,二者接受相同的参数,而且返回被装饰函数本该返回的值,同时还会做些额外操作。

  

七、标准库中的装饰器

  python内置三个用于装饰方法的函数:property,classmethod和staticmethod。

  1、使用functools.lru_cache做备忘:它把耗时的函数结果保存起来,避免传入相同参数时的重复计算。

     如下生成斐波拉且数列

  2、functools.singledispatch

  没看太明白

八、叠放装饰器

  

九、参数化装饰器

  Python把被装饰的函数作为第一个参数传给装饰器函数,如果想让装饰器接受其他参数,则创建一个装饰器工厂函数,把参数传给它,返回一个装饰器,再将其应用到要装饰的函数上。

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转载自www.cnblogs.com/573177885qq/p/9916454.html
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