函数装饰器和闭包

之前比较深入了解过js的闭包，回过头来看下python。

装饰器：
    1.  函数装饰器
    2.  类装饰器

1)装饰器：装饰器是可调用的对象，其参数是另个一函数（被装饰的函数）。装饰器可能会处理被装饰的函数，然后把它返回，或者将其替换成另一个函数或可调用的对象。

#装饰器 原理是吧函数替换成另一个函数，所以夏敏的target()里面的print()没有执行
def deco(func):
    def inner():
        print('runngin inner()')

    return inner

@deco
def target():
    print('running target()')

target()
###############等同如下：
def deco(func):
    def inner():
        print('runngin inner()')

    return inner

def target():
    print('running target()')

f = deco(target)
f() 
###########################
#所以要想print()的都打印出来。修改如下：
def deco(func):
    def inner():
        func()
        print('runngin inner()')
    return inner

闭包：

def add_one():
    books = []

    def newbook(b):
        books.append(b)
        return books
    return newbook


add = add_one()
print(add('lubinxun')) #['lubinxun']
print(add('xiyouji'))  #['lubinxun', 'xiyouji']

这里写图片描述
对于数字、字符串、元组等不可变类型，只能读取，不能更新，那么在闭包中更新它们就会使解释器隐式的创建局部变量，使他们无法成为自由变量，因此不会保存到闭包中。而上例中，是共享可变的对象—列表，所以没问题。解决不可变类型不能成为自由变量的方法是：（python3）使用nolocal声明。

def make_averager():
    count = 0
    total = 0

    def avg(new_value):
        nonlocal  count,total
        count +=1
        total +=new_value
        return total/count
    return avg

avg = make_averager()
print(avg(1)) #1.0
print(avg(2))  #1.5
print(avg(3))  #2

闭包中变量的问题，for循环的变量

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f(a=i):
            return a*a
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()
print(f1(), f2(), f3())

函数装饰器和闭包

猜你喜欢