又重新对做过的课设用新的语言实现了一次,学到了很多知识…
这是上一次实现的[Java]综合性实验 Java源代码分析程序
分为三个部分
1.统计指定目录中文件的个数和总的大小
2.统计目录下Java源文件的关键字出现次数
3.统计Java源文件代码行数,注释行数,空白行数
实验要求如下:
一、题目：综合性实验 Java源代码分析程序
二、类型：综合型、探索型
三、目的：初步掌握运用面向对象方法编写应用程序，掌握类、对象、封装等；了解并应用Java语言的字符串处理、文本文件的读写
四、内容：
1.背景描述：
(1)Java语言共有50个关键字。
(2)Java源程序是以“.java”为扩展名的文本文件。
(3)可以考虑在Java源程序中的行共有3种：
代码行，可运行的Java源代码。例如：
int n = 10;
注释行，3种注释均可。例如：
/**
文档注释
/
/
多行注释
/
//单行注释
空行，既无代码，也无注释；
(4)特殊行的处理方法
如果有以下行尾单行注释的情况，将该行判定为代码行。
int number; //number表示人数
int n; /n表示数量/
如果有以下行尾多行注释的情况，第1行判定为代码行，第二行判定为注释行。
int number; / number为整型
表示人数 */
假设被分析程序源码无其他特殊情况，如:
int /人数/ number;
2. 项目名和类名为JavaCodeAnalyzer，主类名等其他类名自行定义。
3. 实现功能：
(1) 程序运行时要求输入一个目录的名称。目录不存在或不是目录要提示错误并重新输入。
(2) 找出输入目录中所有的Java源程序文件（文件扩展名为“.java”）, 并进行源程序文件进行分析。
需要分析的结果有：
目录中源程序文件个数
所有源程序文件总的字节数
所有源程序文件中代码行数、注释行数、空行数及总行数。说明：行以回车结束。
(3) 统计并按从多到少输出所有源程序文件中使用的Java关键字及其出现次数。
(4) 统计分析的结果除在屏幕显示外，还需要存储到一个文本文件中，文件内容应该如下：
目录名称：XXXXX（绝对路径方式）
共有源程序文件XX个，总的大小为：XXXXXX 字节
源程序文件总行数：xxxx，其中：
代码行数：xxx，占xx.xx%
注释行数：xxx，占xx.xx%
空白行数：xxx，占xx.xx%
源程序文件中使用过的关键字有（按使用次数降序排列）：
关键字1：xx次
关键字2：xx次
关键字3：xx次
关键字4：xx次
关键字5：xx次
本次分析时间：年-月-日，时-分-秒
注意：统计关键字使用次数时，要排除注释中出现的关键字和字符串直接量中出现的关键字。
分成以下部分:
1.验证输入目录
2.递归搜索.java格式文件
3.计算.java文件个数和总大小
4.统计源文件的代码行数,注释行数等
5.统计源文件的关键字出现次数
6.将输出结果保存到文件(偷懒不实现，用file模块)
7.输出计算用时(偷懒不实现，用timeit模块)
代码实现
class JavaCodeAnalyzer:
def __init__(self):
self.filelist = []
self.filepath = ""
self.row_count = self.blank_count = self.note_count = self.code_count = 0
self.keywords = {key: 0 for key in
["abstract", "assert", "boolean", "break", "byte",
"case", "catch", "char", "class", "const",
"continue", "default", "do", "double", "else",
"enum", "extends", "final", "finally", "float",
"for", "goto", "if", "implements", "import",
"instanceof", "int", "interface", "long", "native",
"new", "package", "private", " protected", "public",
"return", "strictfp", "short", "static", "super",
"switch", "synchronized", "this", "throw", "throws",
"transient", "try", "void", "volatile", "while"]}
def getpath(self):
'验证输入目录'
while True:
try:
self.filepath = input("输入目录路径: ")
listdir(self.filepath)
except:
print("输入不是目录或目录有误,请重新输入")
else:
break
def search(self, path):
'递归搜索.java格式文件'
files = listdir(path)
for file in files:
self.filepath = path + "\\" + file
if op.isdir(self.filepath):
self.search(self.filepath)
else:
if self.filepath.endswith('.java'):
self.filelist.append(self.filepath)
def count(self):
'计算.java文件个数和总大小'
length = len(self.filelist)
size = sum([op.getsize(file) for file in self.filelist])
print("文件总数：", length)
print("文件总大小：", size)
def keyword_analyze(self, filepath):
'统计源文件的关键字出现次数'
with open(filepath) as file:
lines = file.read().split('\n') # 一次性读取一个文件,并用换行分割每一行
for line in lines:
noteline = re.match(r'^/(.*)|^\*(.*)|(.*)\*/$', line.strip(), flags=0) # 匹配以/* 或者* 或者 //开头 或*/结尾的注释行
if noteline is None: # 匹配为代码行
codeline = re.sub(r'//(.*)$|/\*(.*)|\"(.*)\"', '', line) # 去除行后注释,字符串直接量的代码行
filterline = re.sub('\W', ' ', codeline) # 过滤行中'{ , } .+-='等字符
for key in filterline.split(' '):
if key in self.keywords.keys():
self.keywords[key] = self.keywords[key] + 1
else:
pass
def code_analyze(self, filepath):
'统计源文件的代码行数,注释行数等'
with open(filepath) as file:
lines = file.read().strip().split('\n') # 一次性读取一个文件,并用换行分割每一行
self.row_count += len(lines)
for line in lines:
if line == '':
self.blank_count += 1
continue
noteline = re.match(r'^/(.*)|^\*(.*)|(.*)\*/$', line.strip(), flags=0) # 匹配以/、/* 、*开头 或*/结尾的注释行
if noteline is None: # 匹配为代码行
self.code_count += 1
else:
self.note_count += 1
def display(self):
'输出分析结果'
print("源程序总行数:", self.row_count)
print("代码行数:", self.code_count, ",占", round(self.code_count / self.row_count * 100, 2), "%")
print("注释行数:", self.note_count, ",占", round(self.note_count / self.row_count * 100, 2), "%")
print("空白行数:", self.blank_count, ",占", round(self.blank_count / self.row_count * 100, 2), "%")
for i in range(5):
sort = sorted(self.keywords.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print("关键字 ", sort[i][0], ": ", sort[i][1], "次")
测试
if __name__ == '__main__':
jca = JavaCodeAnalyzer()
jca.getpath()
jca.search(jca.filepath)
jca.count()
for f in jca.filelist:
jca.code_analyze(f)
jca.keyword_analyze(f)
jca.display()
分析util文件夹得到结果如下:
java.util-百度网盘
说在后面
这次实现比上次用java重构的要快，而且质量要高，几乎通过了所有的用例。而且代码简短，在java中我写了200行左右，而python只用了100行(而且含分隔的空行!) 可见Python真的很好用…