最近一段时间学习了表计算的相关知识，重点在快速表计算与特定维度的使用，不过学习过程中，感觉要用好表计算，实践是非常重要的，只有将表计算不断运用到实际业务中，才能持续强化对表计算的认识和理解。
这里使用tableau自带的超市数据源，构建了一个年度订单日期、季度订单日期以及销售额的交叉表，用来测试和实践表计算的特定维度方式。
对于视图中时间和销售额的分析，这里假设需要计算这几个数据：
销售额季度同比增长率
销售额季度环比增长率
地区季度销售额占季度销售总额比重
地区季度销售额占全年总销售额比重
销售额季度同比增长率
根据视图结构，要计算销售额季度同比增长率，需要表计算按“订单日期 年”自上而下依次读取，每个年度对应一次读取，四个年度对应四次读取。
用数字方向来观察，2015年对应第“1”次读取，2016年对应第“2”次读取，2017年对应第“3”次读取，2018年对应第“4”次读取。尽管视图中的年度又进一步细分为了季度，还对应着6个地区，但“订单日期 个季度”和“地区”将作为分区字段，视为一个整体，与每一个年度匹配。
计算类型选择“百分比差异”，特定维度选择“订单日期 年”，具体结果如下图所示。
销售额季度环比增长率（跨年）
根据视图结构，要计算销售额季度环比增长率（跨年），需要表计算自上而下依次读取每一个季度数据。
如果使用“订单日期 个季度”作为唯一的寻址字段，则自上而下读完四个季度即一个完整周期后，会在“订单日期 年”触碰到“虚拟墙”，然后又重新开始新的读取周期。如果只是计算每个年度内各季度的环比增长情况，“虚拟墙”可以帮我们将各个年度有序分开，但这里需要跨年度的环比比较，因此必须拆掉“虚拟墙”的阻挡。
要让tableau对“订单日期 个季度”的读取跨过虚拟墙，实现自上而下的贯通，只需将“订单日期 年”也列为寻址字段，并把读取顺序放在订单日期（季度）的后面即可。此时tableau的读取逻辑为：
先在2015对应的季度从上往下读取，即1季开始到4季结束，然后接着从2016对应的季度从上往下读取，1季开始到4季结束，一直读完2018，至此完成一个完整的读取周期。
计算类型选择“百分比差异”，特定维度选择“订单日期 年”、“订单日期 个季度”，具体结果如下图所示。
地区季度销售额占季度销售总额比重
根据视图结构，要计算地区季度销售额占季度销售总额比重，需要表计算自左往右依次读取每一个地区的数据。
所需计算的数据是以每个季度作为一个完整的读取周期，因此只需要将“地区”作为寻址字段即可，tableau就会依次读取东北到华北共6个地区，然后接着下一行又重新读取。
计算类型选择“合计百分比”，特定维度选择“地区”，具体结果如下图所示。
地区季度销售额占全年总销售额比重
根据视图结构，要计算地区季度销售额占年度销售总额比重，需要表计算以“订单日期 年”作为分区字段，依次读取分区内的每一个数据。
所需计算的数据是以每个年度作为一个完整的读取周期，因此需要将“地区”和“订单日期 个季度”作为寻址字段，tableau就会依次读取东北到华北共六个地区以及1季到4季共四个季度的数据，然后接着下一行又重新读取。这里需要注意的是，由于“合计百分比”不用考虑读取顺序，因此“地区”和“订单日期 个季度”两个寻址字段的先后顺序对最终结果没有影响。
计算类型选择“合计百分比”，特定维度选择“地区”、“订单日期 个季度”，具体结果如下图所示。
