机器学习-波澜壮阔40年 SIGAI 2018.4.13.
学好机器学习需要哪些数学知识？
人脸识别算法演化史
基于深度学习的目标检测算法综述
卷积神经网络为什么能称霸计算机视觉领域？
用一张图理解SVM的脉络
人脸检测算法综述
理解神经网络的激活函数
深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读
理解梯度下降法
循环神经网络综述-语音识别与自然语言处理的利器
理解凸优化
【实验】理解SVM的核函数和参数
【SIGAI综述】行人检测算法
机器学习在自动驾驶中的应用-以百度阿波罗平台为例【上】
理解牛顿法
【群话题精华】五月集锦——机器学习和深度学习中一些值得思考的问题
大话AdaBoost算法
FlowNet到FlowNet2.0：基于卷积神经网络的光流预测算法
理解主成分分析 (PCA)
人体骨骼关键点检测综述
理解决策树
用一句话总结常用的机器学习算法
目标检测算法之YOLO
理解过拟合
理解计算：从√2到AlphaGo ——第1季 从√2谈起
场景文本检测—CTPN算法介绍
卷积神经网络的压缩和加速
K近邻算法
自然场景文本检测识别技术综述
理解计算：从√2到AlphaGo——第2季 神经计算的历史背景
机器学习算法地图
反向传播算法推导-全连接神经网络
生成式对抗网络模型综述
关于算法-推荐阅读
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/Alien_lily/article/details/83615233
今日推荐
周排行