cell和 matrix使用不当会产生错误 Cell contents reference from a non-cell array object. 元包元素引用自非元包数组。
Use the char function to convert back to astring matrix.
使用char 将 多个字符串 合成 字符串矩阵
Given the string matrix
S = ['abc '; 'defg'; 'hi ']
S =
abc
defg
hi
whos S
Name Size Bytes Class
S 3x4 24 char array
矩阵3行4列，不足的必须用空格补齐。
其实这样画出矩阵直观
S =
a b c
d e f g
h i
矩阵转元包数组，如下
The following command returns a 3-by-1 cellarray.
c = cellstr(S)
c =
'abc'
'defg'
'hi'
whos c
Name Size Bytes Class
c 3x1 198 cell array
元包数组转矩阵 S =char(C)
字符串就是矩阵：msg ='You''re right!' 引用举例 msg(5)
以及字符串下面的组合是矩阵
name = ['Thomas' ' R. ' 'Lee'] 引用举例 name(5)
name = strcat('Thomas',' R.',' Lee')
s= char('Hello','Goodbye','Yes','No')
矩阵每个单元是一个字母。使用char声明时，每一列使用“,”隔开不需要补齐空格，但是strcat、[]使用‘,’仅是表示一列。strcat、[]使用‘;’声明列时，必须补齐空格。
元包数组声明
C= {'Hello' 'Goodbye'; 'Yes' 'No'}
C=
'Hello' 'Goodbye'
'Yes' 'No'
Cell的引用
一、X= C(n，m)使用这种"()"形式的返回的是cell类 。第n行m列的cell。"()"形式是数组引用法（下面介绍三种形式），数组的每个元素都是一个cell。
二、X = C{n，m}使用这种"{}"形式的返回的是cell中的内容『内容就是字符串也就是矩阵』所以可以这样操作C{n，m}.（：，：）；把C{n}当成矩阵操作。
字符串就是矩阵所以，矩阵只有一没有二
矩阵、元包都是数组，数组引用如下
Matlab中数组元素引用有三种方法：
1.下标法(subscripts)
2.索引法(index)
3.布尔法(Boolean)
1.下标法引用
A(ii,jj)：其中ii和jj可以是一维向量、标量、“:”号或者“end”
大家对下标估计比较熟悉，由于在C语言中接触过，但是我这里需要强调的是，Matlab的下标是可以多行多列同时引用的，而像C语言等一次只能引用一个，比如
A(2:3,3:-1:1)表示引用数组中的2~3行，3~1列对应的元素
A(:,end)表示引用最后一列元素，“:”表示所有列或行，“end”表示最后一列或列，“end-n”表示倒数第n行或列
A(1,end-1)表示引用第1行倒数第2个元素
A([2 1 3 3],[1 1 2 2 1])表示引用按两个向量引用指定的元素，即A中的第2,1,3,3行和第1,1,2,2,1列对应的元素
>>A=magic(3)
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>>A(2:3,3:-1:1)
ans =
7 5 3
2 9 4
>>A(:,end)
ans =
6
7
2
>>A(1,end-1)
ans =
1
>>A([2 1 3 3],[1 1 2 2 1])
ans =
3 3 5 5 3
8 8 1 1 8
4 4 9 9 4
4 4 9 9 4
2.索引法引用(说白了索引就是存储顺序)
A(index)：index可以是任意的数组，index的元素必须是正整数，且不大于numel(A)，返回的是一个尺寸与index一样的数组
下标和索引之间可以通过ind2sub和sub2ind函数相互转换，具体可以看帮助，很简单
[I,J] = ind2sub(siz,IND)
IND = sub2ind(siz,I,J)
还有使用A(:)就可以将数组A转换为列向量
A(8)：表示引用A的第8个元素
B=A([1 10 5 2 2 1 3])：表示依次引用A的第1,10,5,2,2,1,3个元素，返回与index尺寸相同的数组，也就是说size(B)=size(index)
A([2 5 9;1 1 1;8 5 6])：返回的时侯是一个3*3的矩阵
>>A=magic(5)%括号中为索引值
A =
17 (1) 24 (6) 1(11) 8 (16) 15 (21)
23 (2) 5 (7) 7(12) 14 (17) 16 (22)
4 (3) 6 (8) 13(13) 20 (18) 22 (23)
10 (4) 12 (9) 19 (14) 21 (19) 3 (24)
11 (5) 18 (10) 25 (15) 2 (20) 9 (25)
>>A(8)
ans =
6
>>A([1 10 5 2 2 1 3])
ans =
17 18 11 23 23 17 4
>>A([2 5 9;1 1 1;8 5 6])
ans =
23 11 12
17 17 17
6 11 24
3.布尔法引用
A(X)：X是一个有0和1组成布尔型数据，且size(A)=size(X)，对应位置为1则留下该数据，0则去掉，最后按A中的存储顺序，返回一个列向量
假如说A是3*3的数组
A(logical([1 0 0;0 1 0;0 0 1]))：表示引用了数组A的对角线元素，注意必须使用logical将0/1数组转换为布尔型
>>A=magic(3)%生成一个3*3的数组
A=
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>>x=logical([1 1 0;0 1 1;1 0 1])%将double转化为boolean型数据
x =
1 1 0
0 1 1
1 0 1
>>A(x)%引用对应位置为1的数据，返回列向量
ans =
8
4
1
5
7
2
>>x=A>5%是有了比较语句，返回布尔型数据，对应位置数据大于5的为1，否则为0
x =
1 0 1
0 0 1
0 1 0
>>A(x)%返回大于A中大于5的元素，其实该命令可以一次性执行A(A>5)或者find(A>5)，前者返回具体元素，后者返回大于5的数据的索引值
ans =
8
9
6
7
>>A(A>5)%一次性执行上面的命令
ans =
8
9
6
7
>>indx=find(A>5)%查找A中对于5的元素，返回它们的索引(index)值，此时我们可以通过A(index)返回具体的元素
index =
1
6
7
8