官方版caffe-Windows的安装与测试

文章转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_15e1762760102w9kc.html

笔者前几天无意中发现，深度学习框架caffe-windows出了官方版本 ，对于众多习惯使用windows机器的caffe使用者来说这无疑是福音，而且据说官方版的caffe-windows是由微软公司负责维护的哦~

废话不多说，下面就开始下载并配置吧。

第一步，准备工作

1.首先从网址下载Caffe-Windows安装包；

2.安装Visual Studio 201；

3.有NVIDIA显卡的童鞋请安装​Cuda和CuDNN；

4.将.\windows\CommonSettings.props.example  复制一份并修改为 .\windows\CommonSettings.props，然后打开做如下修改：

1）如果不使用GPU，不安装CUDA和CuDNN，将CpuOnlyBuild  改为 true ，并且 UseCuDNN 改为 false；

2）安装CuDNN的情况下，将CuDNND路径复制到CuDnnPath；

3）​选择支持Python或者MATLAB接口，当然也可以两个都支持，设置PythonSupport或者MatlabSupport为true，同时将Python或者MATLAB路径分别粘过来PythonDir和MatlabDir。

第二步，编译

​打开.\windows\Caffe.sln，编译，至少要将Caffe/convert_imageset编译，其他可以根据需要进行，生成的caffe.exe为训练与测试的主程序，convert_imageset为将训练和测试数据生成LMDB使用的程序。

如果使用MATLAB的接口，将​matcaffe编译，然后\Build\x64\Release设置到你的环境变量，同时将文件夹matcaffe添加到MATLAB搜索路径。

​如果使用 Python的接口，将​pycaffe编译，然后将\Build\x64\Release\pycaffe\caffe复制到\lib\site-packages即可以使用。

第三步，测试

下载MNIST数据库​，解压缩后将mnist-test-leveldb与mnist-train-leveldb文件夹放到\examples\mnist下（如果不使用GPU运算，请打开\examples\mnist\lenet_solver.prototxt将solver_mode改为CPU），然后回到caffe根目录下，编写批处理文件run.bat内容如下：

Build\x64\Release\caffe.exe  train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt 

pause

​双击run.bat程序能够运行，并且之后也不会报错，那么恭喜你，Caffe-Windows配置成功了。