想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？
来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。
- 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本
- 读取和解析CSV文件
- 读取多个Excel工作表和工作簿
- 执行数据库操作
- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件
- 建立统计图并绘图
- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型
- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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