本次分享主要包括了Spark shuffle 基于Alluxio的优化，以及基于Alluxio对于临时表的性能改进：1.在搜狗大量的数据分析, 知识图谱的数据制作使用Spark/SparkSQL来进行并行计算，大部分由于Spark On Yarn存在各类问题导致业务SLA水平仅为96%，结合Alluxio内存文件系统，我们将Spark业务的稳定性水平SLA提升到99.22%，广泛应用于数据分析以及高优先级业务中；2.同时在搜狗存在部分任务使用Hive/Spark临时表作为中间计算，使用Alluxio性能提升22.2%。目前Alluxio部署1000+机器上，运行了半年时间。
肖邦，搜狗大数据平台高级开发工程师，主要负责致力于Spark/Hive计算引擎的开发与性能优化，结合Alluxio内存文件系统提升计算稳定性等工作
原文https://www.slidestalk.com/s/Alluxio_Spark_Shuffle_Practice_at_Sogou