Definition
定义(1)：
在不需要具体编程的情况下赋予计算机自我学习的能力。 - Arthur Samuel(1959)。例如： 程序的编写者可能是某个领域的菜鸟，例如围棋，但是通过机器学习，计算机获得了如果才能赢得策略，成为了围棋高手。
定义(2)：
存在经验E, 任务T, 性能P，使得计算机程序执行任务T，其表现由P来测量，并且其结果由经验E来改进。- Tom Mitchell(1998)。 例如在围棋中，经验E是程序上万次的自我练习，任务T则是下棋，而性能P是指计算机在与新对手比赛时，赢取比赛的概率。
小测试：
在分类垃圾邮件的背景下，什么是E，什么是T，什么是P?
A. 将邮件分类为垃圾邮件和非垃圾邮件 T
B. 观察邮件的标签是垃圾邮件还是非垃圾邮件 E
C. 被正确分类为垃圾邮件和非垃圾邮件的数量 P
Category
机器学习的分类：
有监督学习: 教计算机如何学习 （有指导）
非监督学习：让计算机自己学习 （无指导）