Square Error Function
在线性回归中，如何选择参数以达到最好的效果呢？或者说我们如果定义最好呢？基本想法是让拟合的直线尽量靠近已知的数据点。
具体一点就是：
这里cost function就是，如图
这里其实是Square Error Function, 在回归问题中很普遍，其他问题中还会出现其他代价函数。
这里我们发现代价函数其实关于参数的一个函数，如图：
Week One - 5. 代价函数
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/ZenG_xiangt/article/details/81880578
今日推荐
周排行