Python模块之pickle和base64

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pickle模块

pickle模块是python的标准模块，提供了对于python数据的序列化操作，可以将数据转换为bytes类型，其序列化速度比json模块要高。

• pickle.dumps() 将python数据序列化为bytes类型
• pickle.loads() 将bytes类型数据反序列化为python的数据类型

>>> import pickle

>>> d = {'1': {'count': 10, 'selected': True}, '2': {'count': 20, 'selected': False}}
>>> s = pickle.dumps(d)
>>> s
b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x001q\x01}q\x02(X\x05\x00\x00\x00countq\x03K\nX\x08\x00\x00\x00selectedq\x04\x88uX\x01\x00\x00\x002q\x05}q\x06(h\x03K\x14h\x04\x89uu.'
>>> pickle.loads(s)
{'1': {'count': 10, 'selected': True}, '2': {'count': 20, 'selected': False}}

base64模块

Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。由于2^6=64，所以每6个比特为一个单元，对应某个可打印字符。3个字节有24个比特，对应于4个Base64单元，即3个字节可由4个可打印字符来表示。在Base64中的可打印字符包括字母A-Z、a-z、数字0-9，这样共有62个字符，此外两个可打印符号在不同的系统中而不同。

Base64常用于在通常处理文本数据的场合，表示、传输、存储一些二进制数据，包括MIME的电子邮件及XML的一些复杂数据。

python标准库中提供了base64模块，用来进行转换

• base64.b64encode() 将bytes类型数据进行base64编码，返回编码后的bytes类型
• base64.b64deocde() 将base64编码的bytes类型进行解码，返回解码后的bytes类型

>>> import base64
>>> s
b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x001q\x01}q\x02(X\x05\x00\x00\x00countq\x03K\nX\x08\x00\x00\x00selectedq\x04\x88uX\x01\x00\x00\x002q\x05}q\x06(h\x03K\x14h\x04\x89uu.'
>>> b = base64.b64encode(s)
>>> b
b'gAN9cQAoWAEAAAAxcQF9cQIoWAUAAABjb3VudHEDSwpYCAAAAHNlbGVjdGVkcQSIdVgBAAAAMnEFfXEGKGgDSxRoBIl1dS4='
>>> base64.b64decode(b)
b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x001q\x01}q\x02(X\x05\x00\x00\x00countq\x03K\nX\x08\x00\x00\x00sele

混合使用

在cookie中只能保存字符串数据，所以可以将字典数据使用pickle进行序列化转换 ，并使用base64编码为字符串，保存到cookie中。

demo_dict ={
	'1': {
		'count': 10,
		'selected': True
	},
	'2': {
		'count': 20,
		'selected': False
	}
}

# 加密
cookie_str = base64.b64encode(pickle.dumps(demo_dict)).decode()

# 解密
demo_dict = pickle.loads(base64.b64decode(cookie_str.encode()))