一．简介
db.collection.group()主要使用了JavaScript语法。
sql语句中group by可以直接使用select key from table groupby key,而mongoDB没提供SQL那样通过Group By就轻松实现数据库的分组功能，我们通过接口来实现的
接口规则： db.collection.group({ key, reduce, initial[, keyf] [, cond] [, finalize] })
key：分组的值，select key from table groupby key 相当于sql中key
keyf：这个是可选的，作用和key相同，但是又不同，keyf可以对数据中的某个或多个字段进行操作以后再分组
reduce：对返回的值进行操作（group有一个弊端，就是需要返回的值，必须每一个都要操作，例子中会讲）
initial：初始化值，比如你要求编号为1的所有设备的数量，就需要加一个字段，并且值为0
cond：过滤条件
finalize：在db.collection.group()返回结果之前，可以对已经得到的数据进行进一步处理
例子
（基于MongoTemplate对mongodb的分组操作）：
Criteria criteria = new Criteria();//这里可以添加查询条件
//大于和小于某个时间范围
criteria.and(TestFieldConst.TESTFIELD_UTC_TIME_KEY).gte(devices.getStartTime()).lte(devices.getEndTime());
GroupBy groupBy = GroupBy.keyFunction("function (doc){return{'utc_time':doc.utc_time%"+dateNumber+"};}")
.initialDocument("{motion:'',position_3d:''}")
.reduceFunction("function(doc, prev){"
+ "prev.motion = doc.motion;"
+ "prev.position_3d = doc.position_3d ;"
+ "}");
+
GroupByResults<BasicDBObject> groupData =
mongoTemplate.group(criteria, TestFieldConst.OBE_KEY, groupBy, BasicDBObject.class);
解释：
doc表示原来的数据
prev表示处理后的数据
key也可以直接使用，GroupBy.key（“字段名”）
keyFunction后面的语句表示将utc_time这个字段取余dateNumber再分组，比如我取余60，就代表我每60条数据取一条，因为utc_time是时间戳，秒单位的，取余60就代表每分钟取一条数据
initialDocument表示需要返回的字段，如果我需要返回数据中motion和position_3d（但是在reduceFunction中需要将doc里的数据传到prev中才行），如果我想要统计我每个分组有多少条数据（显然是60，因为utc_time是取余60的），这里initialDocument就需要加上total
reduceFunction是用来处理数据的，prev.motion = doc.motion表示将原来数据直接怼到现在结果中，而total直接使用out.total+=1
finalize 可以对最后的结果做进一步的处理
以上只是我在使用中的一点见解，具体请参考https://blog.csdn.net/congcong68/article/details/45012717
这篇文章写的很详细。