目录:
一、基础知识
2.STL
二、项目经历
1.纯属个人YY
2.STL基础
(1).vector的实现原理
vector和数组类似，不同的是vector能动态增长，数组则是静态的，一旦初始化，大小就不能改变。相同之处在于，vector是线性的空间，其所有操作和数组一样。都能随机读写。
vector的动态增长的三步骤是，开辟新空间、移动数据、销毁旧空间。
需要注意的是，所谓的动态增长并不是在原空间之后分配接续的空间，而是另外配置大于原空间两倍的新空间（SGI版本是2倍，VS自带的那个版本是50%）。因此，对vector的任何操作，一旦引起空间重新分配，指向原vector的所有迭代器（类似使用野指针错误）就都失效了。
这里放个思考题，能不能在正常的for循环里面用erase删除元素，为什么。
(2).list的实现原理
list采用的是环状双向链表，这大概是链表中最高级的链表了，其添加、插入、删除操作的时间复杂度都是O(1)。
和vecotr不同的是，当删除某个节点的时候，只有指向那个节点的那个迭代器失效，其它迭代器可以正常使用，而vector因为担心添加删除后空间的大小问题导致程序出错，因而所有的迭代器都失效了。
(3).deque的实现原理
deque采用的是数据分段存储，即当其中一块缓冲区满了，不会像vector一样，进行开辟、移动、销毁三个步骤，而是直接开辟一块新的缓冲区进行存储，然后由一个指针数组来管理那些分块的缓冲区。由此达到vector的伪线性空间。
(4).stack的实现原理
stack是一种先进后出的数据结构，其底层采用deque实现，只是将deque的接口进行修改，因而在STL中stack被称作是容器适配器。
stack中不能有迭代器，要严格遵守先进后出的操作。
(5).queue的实现原理
和stack类似，它是一种先进先出的数据结构。
(6).priority_queue的实现原理
这是一个根据权值排序的优先队列，内部用的是max-heap，即大顶堆，取值的时候就是取根节点的值。
(7).set的实现原理
这是一个不允许键值重复的集合，因为set中的键就是值，值就是键，所以不允许像map一样插入一对键值。set的底层采用RB-Tree实现，也就是红黑树，一种比较平衡的二叉树（AVL树是高度平衡的二叉树）。RB-Tree向STL内部提供的两个插入接口为insert_unique()和insert_equal(),顾名思义，前者插入唯一的键值，后者可以重复，而set用的就是insert_unique()这个接口。
一个小的思考题，set中的find和STL的find哪个快，为什么?
(8).map的实现原理
map也是不允许键值重复的，和set不同的是，map的键值是分开的，不像set一样，相等的。其底层也是采用RB-Tree实现的，调用的也是insert_unique()这个接口。
(9).multiset和multimap的实现原理
multiset的原理和set差不多，只是调用的插入接口是insert_equal()，multimap同理。
(10).hash_XX的实现原理
底层都是采用hashtable实现，解决冲突的办法是采用开链（网上也有写叫做拉链），通俗的讲就是用vector维护一张一维的表格，然后每个格子都会指向一个链表，这个链表不是STL的list，而是hashtable自己维护的一个简单链表。
然后hash_XX就是封装了一下hashtable的接口，其用法和set、map等一模一样，只是底层从RB-Tree换成了hashtable。
(11).unordered_XX的实现原理
unordered_XX和hash_XX的实现原理一样，只是前者是C++11引入的标准库。现在一般推荐使用unordered_XX替换掉hash_XX。
(12).map和hash_map优缺点比较
直接从底层的实现比较即可。
红黑树实现的map占用内存较小，但是查找效率不高，O(logn)的查找效率。
hash表实现的map占用内存较大，但是查找效率高，往往可以逼近O(1)的惊人查找效率。
所以如何选择map和hash_map呢？这个就要看具体情况了。因为红黑树是一颗较为平衡的二叉树，所以查找的时间复杂度稳定在O(logN),而哈希表因为关键字冲突的情况，最坏的复杂度到达了O(N)(这种情况是非常小概率上的，这里只是夸张说明一下)，为什么会到达O(N)?假设你N个元素都冲突，然后哈希表就退化成了单链表（用开链法的时候），此时查找的时间复杂度就是O(N)了。
经过测试，当数据较大，查找频繁的时候，使用hash_map的总体效率高于map。（这个就相当于数据量越大，查找越频繁，随机性就越大，冲突的概率就越小）
(13).STLfind的实现原理
这是一个泛型的查找函数，只需要提供两个迭代器和需要查找的值，然后内部进行循序查找，效率较低。这就是为什么set、map等的find比STL find快的原因，因为set、map等采用的是红黑树实现的，所以查找时间复杂度是O(logN)。
(14).STL sort的实现原理
sort接受两个RandomAccessIterators（随机存取迭代器），所以像list这种容器的迭代器是不能用sort来排序的，必须使用它自带的sort排序。而关联式容器，因为其是由红黑树实现的，本身就是排序的，所以也不能用sort排序。
当数据量大时采用快速排序，一旦分段后的数据量小于某个门槛，为了避免快排递归调用带来的过大负荷，就改用插入排序。如果递归层次过深还会改用堆排序。
说明一下，当数据量很小的时候，因为快速排序会递归的分割数据，造成额外的空间、时间浪费，性能上就比不上插入排序了。而如果数据量太大（特别是基本已序的），会造成快排递归深度过大，导致栈溢出，此时应该用堆排序。