- 为什么要进行密度分析？
密度表面可以显示出点要素或线要素较为集中的地方。例如，每个城镇都可能有一个点值，这个点值表示该镇的人口总数，但是您想更多地了解人口随地区的分布情况。由于每个城镇内并非所有人都住在聚居点上，通过计算密度，您可以创建出一个显示整个地表上人口的预测分布状况的表面。下图给出了一个密度表面的示例。相加到一起时，像元的人口值将等于原始点图层人口的总和。
“密度分析”工具可以将输入点图层的测量量分布到整个地表上，以生成一个连续的表面。
这里有一个密度分析应用的示例，考虑在某特定地区拥有多家店面的连锁零售店。对于每家店面，管理部门都保存有与顾客有关的销售数字。管理部门假定顾客根据路程的远近来选择光顾哪家店面。在本示例中，很自然地就会假定任何一个顾客总是会选择最近的那家店面。距离最近的店面越远，顾客到那家店面要走的路也就越远。但是离得比较远的顾客也可能光顾其他店面。管理部门想研究顾客居住地点的分布状况。根据这些家店面的销售数字和空间分布情况，管理部门需要将顾客巧妙地分散到整个地表上，以此创建显示顾客分布情况的表面。
- 点密度分析：用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。从概念上讲，每个栅格像元中心的周围都定义了一个邻域，将邻域内点的数量相加，然后除以邻域面积，即得到点要素的密度。
- 线密度分析：于计算每个输出栅格像元邻域内的线状要素的密度。密度的计量单位为长度单位/面积单位。
- 核密度分析：使用核函数根据点或折线要素计算每单位面积的量值（根据population字段）以将各个点或折线拟合为光滑锥状表面。
- 核密度与点密度、线密度分析的区别
点密度工具和线密度工具的区别在于前者适用于点状要素，而后者适用于线状要素。这两种工具均可先计算出已识别邻域内的数量（由 Population 字段指定），然后再将该数量除以邻域的面积。
这两种工具的输出与核密度工具的输出的区别在于，对于点密度和线密度，需要指定一个邻域以便计算出各输出像元周围像元的密度。（可理解为在像元邻域内取点或线均值）
而核密度则可将各点的已知总体数量从点位置开始向四周分散。在核密度中，在各点周围生成表面所依据的二次公式可为表面中心（点位置）赋予最高值，并在搜索半径距离范围内减少到零。对于各输出像元，将计算各分散表面的累计交汇点总数。（可理解为随着与点或线的距离越远，权重越小）