如何更好地利用我们公众号

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SzM21C11U68n04vdcLmJ/article/details/78485427

主页面

主页面主要有三个大板块：文章分类；读者分类；关于我们。

如下图所示：

文章分类

文章分类模块主要对历史文章进行分类归类：

• 机器学习

• 深度学习

• 数据挖掘

• 面试算法

• 好评热文 

2.1 机器学习

该模块整理出来的文章全都是公众号历史文章中属于机器学习模块的优秀文章，这样也方便机器学习读者阅读。

2.2 深度学习

该模块整理出来的文章全都是公众号历史文章中属于深度学习模块的优秀文章，这样也方便深度学习读者阅读。

2.3 数据挖掘

该模块整理出来的文章全都是公众号历史文章中属于数据挖掘模块的优秀文章，这样也方便数据挖掘读者阅读。

2.4 面试算法

该模块整理出来的文章全都是公众号历史文章中属于面试算法模块的优秀文章，这样也方便面试算法读者阅读。

2.5 好评热文

该模块整理出来的文章全都是公众号历史文章中属于好评热文模块的优秀文章，这样也方便好评热文读者阅读。

读者分类

读者分类模块主要对历史文章进行分类归类：

• 入门级文章

• 提升级文章

• 专家级文章

主要是根据文章的难度等级分类，面对不同级别的读者：入门级读者，提升级读者，高级别读者。

3.1 入门级文章

该模块整理出来的文章全都是公众号历史文章中属于入门级模块的优秀文章，这样也方便入门级读者阅读。

3.2 提升级文章

该模块整理出来的文章全都是公众号历史文章中属于提升级模块的优秀文章，这样也方便提升级读者阅读。

3.3 专家级文章

该模块整理出来的文章全都是公众号历史文章中属于专家级模块的优秀文章，这样也方便专家级读者阅读。

关于我们

关于我们模块主要有四块内容：

• 作者团队

• 编辑团队

• 历史消息

• 帮助
  

推

荐

阅 

读

1. Tensorflow快速入门
   

2. 数据挖掘中的数据清洗方法大全
   

3. 全面直观认识深度神经网络
   

4. GAN的入门与实践
   

5. 支持向量机原理篇之手撕线性SVM
   

---

扫描个人微信号，

拉你进机器学习大牛群。

福利满满，名额已不多…

80%的AI从业者已关注我们微信公众号