数据分析之企业常见分析场景(Power Pivot&Power View 报告)

image_1cqvq6hkf1ctu19lc7e91s1p1lle9.png-20.2kB

趋势分析

通常是某个或某几个度量值在一定时间范围内的趋势分布情况。

这里以“销售金额”为例

image_1cqvqt2pqpep6kpnu2vor6fim.png-34.1kB

image_1cqvrq9hj1eiqgh1f4iedr91q13.png-280.8kB

image_1cqvsa29717a21m7e1evl1v7j174d1g.png-62.6kB

1.png-86.4kB

按需增加贴片器&美化,生成趋势分析Power Pivot 报告

image_1cqvsv54ogv2ce2100811sddhs2p.png-108.2kB

按需生成Power View 报告

image_1cqvtgmvpq0vvc71tl61i2a13t636.png-104.8kB

年度增长率分析

年度增长率(YOY)=(本年金额-去年金额)/去年金额

创建度量值
image_1cqvtouukri61i6o1gck1n6os3u3j.png-111.7kB

生成数据透视表
image_1cqvttkua17fj189n1gc3qoh8no40.png-9.3kB

环比:这个月和上个月的比较
同比:今年和去年的比较

image_1cqvuu2m656o4e74pufc719dq4d.png-266.4kB

image_1cqvv0jkv1u9fju215fav3s1l7k4q.png-24kB

产品分析

创建新度量值:客户数量、客户平均购买金额、销售数量
生成数据透视表
image_1cqvvertj19g6st81jus1nm6n5g57.png-13kB

二八法则体现/产品销售排名体现
二八法则:企业80%的销售额来自20%的业务
image_1cqvvnaqb1r8v1e81j0ot9mdh25k.png-88.5kB

客户分析

定义客户分组
image_1cqvvtm1b1btg4oed2q7va1g7i61.png-26.9kB

导入新表,创建关系
2.png-38.9kB

image_1cr17v1v61t6i2ctkmh1fjjnhh9.png-367kB

生成Power Pivot 报告

3.png-60.6kB

区域分析

区域分析通常做的是分析某个区域的销售情况、订单情况和客户情况。
客户渗透率=已有客户数/总客户数

新建度量值:客户总数、客户渗透率,生成透视表
image_1cr1el8itv5ht9l1v8jlml6ck9.png-18.6kB

任务额完成度分析

导入新表,创建关系
image_1cr1kantk1dibm4fmcprgr1ihvm.png-66.1kB

生成Power Pivot报告
4.png-62.2kB

销售排名分析

一般会以销售金额直接排名
image_1cr1n2gk260l7o8130f15r91qt51v.png-506.4kB

当排名考核的指标有多个,需要考虑多个指标的权重
5.png-294.6kB

6.png-32.8kB

生成最终销售排名透视表
image_1cr1oqbde1jjp6esvampgh18u944.png-17.3kB

关键绩效指标KPI

image_1cr1p6d6r5e01rmms2t1ttaj335d.png-518.5kB

image_1cr1p7n1j1l9717hp4sg1sr730h5q.png-413.7kB

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/su_2018/article/details/83545987