Power Pivot 系列 (3) - 什么是 DAX?

DAX 是 Data Analysis Expression 的简称，在 Power Pivot 和 Power BI Desktop 中都可以使用，DAX 表达式由函数和运算符构成。在 Power BI Desktop 中，除了DAX，还有 M 语言。两种语言从功能上来说，有重叠的部分，不必都学。个人觉得 DAX 要容易点。

Power Pivot 使用 DAX 的主要有以下三个地方：

计算列
度量值
DAX 查询

下面逐一介绍。

计算列

用上一篇的数据。进入 Power Pivot 环境，切换到 SalesOrders 表。其实上一篇我们已经添加了 TxYear, TxMonth 和 TxQuarter 几个计算列。本篇再添加一个计算列，复习一下。SalesOrder 表包含 Qty 列和 ProductCost 列。将 Qty * ProductCost 就得到每一行的总成本：

TotalCost = [Qty]*[ProdutCost]

这是比较简单的情况，复杂的函数组合可以得出复杂的计算结果，后续在介绍函数用法的时候将逐步展开。

度量值

Power Pivot 界面中下面的部分被称为「计算区域」，在计算区域添加度量值，用于数据透视表中数据数据的计算和分析。本篇介绍 SUMX 函数，并通过 SUMX 函数来演示度量值的基础用法。SUMX 函数的语法如下：

SUMX(<table>, <expression>)

第一个参数是 table，是参与计算的表，第二个参数 expression，是由字段和函数构成的表达式。刚才添加计算列 TotalCost 将 [Qty] 和 [ProductCost] 相乘，计算出的是每一行的成本，如果我们希望计算出所有行的总成本，可以添加一个度量值，像下图这样：

DAX 查询

DAX 查询是一个语句，用于对数据进行各种复杂的计算，数据透视表本质上就是 DAX 查询的结果。但在 Power Pivot 中没有一个方便的入口，可以进入编写 DAX 查询的地方，我们来看看微软把 DAX 查询藏哪儿了。如果没有将数据加载到 Excel，需要通过【数据】选项卡的【现有连接】菜单项将数据加载到 Excel 工作表：

切换到【表格】，选中 SalesOrder 表，然后点击打开按钮：

出现下面的界面，将数据加载到 Excel 工作表：

接下来，可以在数据表的任意单元格，右键表格，选择编辑 DAX：

在弹出的对话框中，将命令类型改为 DAX ，然后输入下面的表达式：

点击确定按钮，这样只有 CustomerID 为 Ben00001 的数据被显示。以上的表达式是一个 DAX 查询。所有的 DAX 查询以 EVALUATE 关键字开始，后面跟一个表达式。FILTER 函数用于对对 table 的数据进行筛选，该函数有两个参数：

FILTER(<table>,<filter>)

我们可以借助 DAX 查询，将数据不同的视图加载到不同的工作表，得到不同的数据查看视角。也就是说，Power Pivot 可以使用数据透视表、数据透视图和 DAX 查询，对数据进行分析和展示。

在 Excel 中编写 DAX 查询非常不方便，可以借助 DAX Studio 工具。DAX Studio 是一个开源的 DAX 语句编写的工具，可以连接到 Excel 数据模型、Power BI Desktop 数据源。DAX Studio 在 https://daxstudio.org/ 网站下载，体积很小，但因为网络原因，下载并不是一件容易事。下载安装之后，会同时安装一个 Excel 插件：

点击 DAX Studio，启动，提示连接：

连接后可以看到，Products 表和 SalesOrders 表已经被加载。