SQL数据库语言总结及代码示例

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    很久不用sql，就逐渐忘了，这里作下总结，也方便自己以后查看。

    阅读以下内容，您可能需要了解MySQL中的数据类型：MySQL 数据类型全解

    本文使用Mysql 5.7并使用Mysql workbench演示。

    通宵原创，如果您觉得本文对您有帮助，还请点下赞，谢谢！

概述

    SQL 指结构化查询语言（Structured Query Language），SQL使我们有能力访问数据库SQL是一种 ANSI 的标准计算机语言。

    SQL语言不区分大小写。

    可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

    SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

•     SELECT - 从数据库表中获取数据
•     UPDATE - 更新数据库表中的数据
•     DELETE - 从数据库表中删除数据
•     INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

    SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。 SQL 中最重要的 DDL 语句:

•     CREATE DATABASE - 创建新数据库
•     ALTER DATABASE - 修改数据库
•     CREATE TABLE - 创建新表
•     ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
•     DROP TABLE - 删除表
•     CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
•     DROP INDEX - 删除索引

    注意，不同的数据库，SQL上是有一定的差异的，本文以MySQL为例。

1、准备工作

    Mysql的有window的安装版程序，安装时可选Mysql workbench工具，操作很简单，也推荐使用，官网有下载地址，而且是中文的，本文主要介绍SQL（而不是数据库）。下面基于Mysql的正确安装并运行。

    在介绍前，我们需要一些准备工作，包括新建数据库、表等。

    直接执行下面的SQL即可完成数据库，表等的创建以及数据的添加。如果读者是初学，这里不一定要理解下面的语句，后面会逐一介绍。下面的表这么设计，也完全是为了适应各种语句的演示：

   
   

    
    
/*
    
    
此例介绍SQL语言
    
    
*/
    
    
create database demoDB; /* 创建数据库 */
    
    
use demoDB;     /* 选择数据库 */
    
    
/* 老师 */
    
    
create table teachers(
    
    
id smallint unsigned AUTO_INCREMENT,
    
    
number char(6),
    
    
name char(25),
    
    
PRIMARY KEY (id),
    
    
UNIQUE(number)
    
    
);
    
    
insert into teachers (number,name) values ('000001','张一'),('000002','李二'),('000003','王三'),('000004','李四'),('000005','李四');
    
    
/* 班级 */
    
    
create table classes(
    
    
id tinyint unsigned AUTO_INCREMENT,
    
    
name char(25),
    
    
headteacher smallint unsigned,
    
    
PRIMARY KEY (id),
    
    
FOREIGN KEY (headteacher) REFERENCES teachers(id),
    
    
UNIQUE(name)
    
    
);
    
    
insert into classes (name,headteacher) values ('计算机1班',1),('计算机2班',2),('计算机3班',2);
    
    
insert into classes (name) values ('计算机4班');
    
    
/* 学生 */
    
    
create table students (
    
    
id mediumint unsigned AUTO_INCREMENT,
    
    
name char(25),
    
    
number char(11),
    
    
birthday date,
    
    
class tinyint unsigned,
    
    
duties enum('班长','学委','体委','团支书'),
    
    
corporation set('计算机协会','摄影协会','青协'),
    
    
PRIMARY KEY (id),
    
    
FOREIGN KEY (class) REFERENCES classes(id),
    
    
UNIQUE(number)
    
    
);
    
    
insert into students (name,birthday,class,number) values
    
    
('张小明','19930112',1,11103070101),('黄小明','19930112',1,11103070102),('张啦啦','19940102',1,11103070103),
    
    
('李青','19921130',1,11103070104),('Tom','19930112',2,11103070201),('安妮','19951112',3,11103070301),
    
    
('谢那','19930619',3,11103070302),('奥拉夫','19930802',4,11103070401),('奈德丽','19931223',4,11103070402),
    
    
('德莱文','19920909',4,11103070403);
    
    
update students set duties='班长' where number='11103070101';
    
    
update students set duties='学委' where number='11103070102';
    
    
update students set corporation='计算机协会,青协' where number='11103070101';
   
   

    后面的示例代码，这些代码不一定是最好的写法，仅仅是为了演示相关语句，都基于上面创建的数据库和表以及添加的数据。

    接下来就正式开始介绍语句，通常跟在SQL语句后面的表就是这个语句的查询结果。

2、SELECT

    SELECT 语句用于从一张或多张表中选取数据。 结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。语法总揽：

   
   

    
    
SELECT
    
    
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
    
    
      [HIGH_PRIORITY]
    
    
      [STRAIGHT_JOIN]
    
    
      [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
    
    
      [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    
    
    select_expr [, select_expr ...]
    
    
    [FROM table_references
    
    
      [PARTITION partition_list]
    
    
    [WHERE where_condition]
    
    
    [GROUP  BY {col_name | expr | position}
    
    
      [ASC | DESC], ... [WITH  ROLLUP]]
    
    
    [HAVING where_condition]
    
    
    [ORDER  BY {col_name | expr | position}
    
    
      [ASC | DESC], ...]
    
    
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    
    
    [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
    
    
    [INTO  OUTFILE 'file_name'
    
    
        [CHARACTER  SET charset_name]
    
    
        export_options
    
    
      | INTO  DUMPFILE 'file_name'
    
    
      | INTO var_name [, var_name]]
    
    
    [FOR  UPDATE | LOCK  IN  SHARE  MODE]]
   
   

    以上语法摘自MySQL Workbench语法介绍，下面自浅至深逐一介绍。

    2.1、SELECT和SELECT *

    语法：

•     SELECT 列名称 FROM 表名称
•     SELECT * FROM 表名称

    查找所有指定列或全部数据。如果我们要查找所有学生的全部信息或者仅查找学号和姓名：

   
   

    
    
select * from students;
    
    
select number,name from students;
   
   

    结果分别为：

         

    2.2、DISTINCT

    语法：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

    关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。如果同时获取多个字段，仅当多个字段都相同时才会被当做是相同的值。

    我们直接查找老师的名字（select name from teachers;）结果是这样的：

    

    如果我们不希望返回值中有重复的值可以这样：

   
   

    
    
select distinct name from teachers;
   
   

    

    但是如果改成这样：

   
   

    
    
select distinct number,name from teachers;
   
   

    

    因为这时，只有当两个字段的值都相同时，才会被认为是重复的。

    同样的，null值也会去重后返回，此处只是把它当成一个特殊的普通值。

    2.3、WHERE

    语法：SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

    用于选取数据时添加条件。可以使用的运算符如下：

    

    如果条件为文本值，需要加上单引号，若为数值，不可以加引号。

    查找在1993年及以后出生的学生：

   
   

    
    
select * from students where birthday >= '19930101';
   
   

    

    AND和OR

    如果有多个条件，使用AND和OR进行连接。如果使用到多个AND和OR，可以添加括号"()"来组合复杂的表达式。

    比如查找1班在1992年或1994年出生的学生：

   
   

    
    
select * from students where ((birthday >= '19920101' and birthday <= '19921231') or (birthday >= '19940101' and birthday <= '19941231')) and class=1;
   
   

    

    LIKE

    LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

    语法：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern

    同样的，可以使用 NOT LIKE 来返回不符合指定模式的结果。

    支持的通配符如下：

    

    比如要查找姓“李”的学生：

   
   

    
    
select * from students where name like '李%';
   
   

    

    IN

    IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

    语法：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)

    同样的，使用 NOT IN 返回不包含在集合的数据。

    要确定学生中有没有指定名单上的人：

   
   

    
    
select * from students where name in ('李青','安妮','王老五');
   
   

    

    BETWEEN

    操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

    语法：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2

    不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

    使用AND、OR组合可以查找出1993年出生的学生，使用BETWEEN同样可以，而且更简洁：

   
   

    
    
select * from students where birthday >= '19930101' and birthday <= '19931231';
    
    
select * from students where birthday between '19930101' and '19931231';
   
   

    它们的结果是一样的：

    

    2.4、ORDER BY

    ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。该语句默认按照升序对记录进行排序。 使用 DESC 关键字可以反序排列记录。

    如果要排序的是多个字段，结果的顺序由靠前的字段优先决定。

    下面分别以生日排序以及生日+班级id反序排序：

   
   

    
    
select * from students order by birthday;
    
    
select * from students order by birthday,class desc;
   
   

    结果分别为：

    

    

    2.5、TOP

    TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

    语法：

•     SQL Server：SELECT TOP number | percent column_name(s) FROM table_name
•     MySQL：SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number
•     Oracle：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number

    要取年龄最小的3个学生信息，可以这样：

   
   

    
    
select * from students order by birthday desc limit 3;
   
   

   

    2.6、别名

    通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。

    语法：

•     表： SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
•     列：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name

    比如取学生的名字可以这样指定别名：

   
   

    
    
select name as '名字' from students;
   
   

    

    2.7、JOIN

    join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

    有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果，我们就需要执行 join。

    数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

    在第一节（准备工作）中，就有这样的例子，如学生表中的班级字段（class）和班级中的班主任字段（headteacher）。

    如果要查找班级以及其对应的班主任，可以这样：

   
   

    
    
select c.name '班级',t.name '班主任' from classes c,teachers t where c.headteacher = t.id;
   
   

    

    除了上面的方法，也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

    下面是可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异：

•     JOIN: 即 INNER JOIN ，如果表中有至少一个匹配，则返回行
•     LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
•     RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
•     FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

    下面通过sql实际运行结果来比较他们的区别。

    join(inner join)：

   
   

    
    
select c.name '班级',t.name '班主任' from classes c join teachers t on c.headteacher = t.id;
   
   

    

    left join：

   
   

    
    
select c.name '班级',t.name '班主任' from classes c left join teachers t on c.headteacher = t.id;
   
   

    

    right join：

   
   

    
    
select c.name '班级',t.name '班主任' from classes c right join teachers t on c.headteacher = t.id;
   
   

    

    full join，mysql不直接支持full join，不过我们可以使用union来实现：

   
   

    
    
select c.name '班级',t.name '班主任' from classes c left join teachers t on c.headteacher = t.id
    
    
union
    
    
select c.name '班级',t.name '班主任' from classes c right join teachers t on c.headteacher = t.id;
   
   

    

    如果是更多张表，实现方式也是类似的。

    这样一对比，各种join间的比较就已经很清楚了。

    2.8、UNION

    UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

    请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

    UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

    默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

    语法：

•     SQL UNION：SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
•     SQL UNION ALL：SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2

    我们要获取所有学生和老师的名字可以这样：

   
   

    
    
select name, '老师' as '身份' from teachers
    
    
union
    
    
select name, '学生' from students;
   
   

    

    可以看到，默认返回的是不包含重复项的，如果希望全部显示，请使用“union all”，而且，使用“union all”就不会处理去重（计算）就可以节约资源。

    2.9、SELECT INTO

    SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

    语法：

•     把所有的列插入新表： SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
•     只选择部分列插入新表： SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename

    2.10、GROUP BY

    合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

    GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

    如果直接使用该语句，返回的结果只有每个分组的第一个数据。

    语法：SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name

    不适用合计函数直接使用：

   
   

    
    
select * from students group by class;
   
   

    

    但更多时候，我们都是结合合计函数（后面函数部分会介绍）使用的，比如统计各班人数：

   
   

    
    
select class,count(*) from students group by class;
   
   

    

    2.11、HAVING

    在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

    语法：SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value

    单独使用having时，结果与where是相同的，比如：

   
   

    
    
select * from students having birthday >= '19940101';
    
    
select * from students where birthday >= '19940101';
   
   

     

    比如要查找人数大于2的班级：

   
   

    
    
select class,count(*) as stu_num from students group by class having count(*)>2;
   
   

    

3、INSERT INTO

    INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。总揽：

   
   

    
    
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    
    
    [INTO] tbl_name
    
    
    [PARTITION (partition_name,...)] 
    
    
    [(col_name,...)]
    
    
    {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
    
    
    [ ON  DUPLICATE  KEY  UPDATE
    
    
      col_name=expr
    
    
        [, col_name=expr] ... ]
    
    
Or:
    
    
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    
    
    [INTO] tbl_name
    
    
    [PARTITION (partition_name,...)]
    
    
    SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
    
    
    [ ON  DUPLICATE  KEY  UPDATE
    
    
      col_name=expr
    
    
        [, col_name=expr] ... ]
    
    
Or:
    
    
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    
    
    [INTO] tbl_name
    
    
    [PARTITION (partition_name,...)] 
    
    
    [(col_name,...)]
    
    
    SELECT ...
    
    
    [ ON  DUPLICATE  KEY  UPDATE
    
    
      col_name=expr
    
    
        [, col_name=expr] ... ]
   
   

    语法：

•     INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
•     也可以指定所要插入数据的列： INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

    如果插入的数据跟建表时的类型有冲突，就会涉及到冲突的处理，而处理的方式，通常也跟数据库运行的模式（如严格模式和非严格模式）有关，至于具体如何处理，可以参考：MySQL 中的数据类型介绍

    在第一节（准备工作）中，我们就多次运用到了该语句。

4、UPDATE

    Update 语句用于修改表中的数据。总揽：

   
   

    
    
Single-table syntax:
    
    
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
    
    
    SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ...
    
    
    [WHERE where_condition]
    
    
    [ORDER  BY ...]
    
    
    [LIMIT row_count]
    
    
Multiple-table syntax:
    
    
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references
    
    
    SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ...
    
    
    [WHERE where_condition]
   
   

    语法： UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值。

    在第一节（准备工作）中，我们就多次运用到了该语句。

5、DELETE

    DELETE 语句用于删除表中的行。总揽：

   
   

    
    
Single-Table Syntax：
    
    
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name
    
    
    [PARTITION (partition_name,...)]
    
    
    [WHERE where_condition]
    
    
    [ORDER  BY ...]
    
    
    [LIMIT row_count]
    
    
Multiple-Table Syntax：
    
    
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
    
    
    tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ...
    
    
    FROM table_references
    
    
    [WHERE where_condition]
    
    
Or:
    
    
DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
    
    
    FROM tbl_name[.*] [, tbl_name[.*]] ...
    
    
    USING table_references
    
    
    [WHERE where_condition]
   
   

    语法：DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

    比如，如果某个学生退学了，我们需要将其信息转到另外一张表存放，而当前所在的表需要删除本条数据，我们就可以这样做：

   
   

    
    
delete from students where number='要删除的学生的学号';
   
   

6、CREATE

    CREATE可以创建数据库、表、索引或是视图等，此处介绍语句，所以将他们放到同一个大的标题下面。

    6.1、CREATE DATABASE

    CREATE DATABASE 用于创建数据库。

    语法：CREATE DATABASE database_name

    在第一节（准备工作）中，我们就使用过该语句，很简单。

    如果在初始化时，希望只建不存在的表，如果已经存在，就忽略，可以这样做：

   
   

    
    
create database if not exists demoDB;
   
   

    这样的话，执行该语句，如果数据库异常存在，就不会报错，而只是一个警告了。

    6.2、CREATE TABLE

    CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。总揽：

   
   

    
    
Syntax:
    
    
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF  NOT  EXISTS] tbl_name
    
    
    (create_definition,...)
    
    
    [table_options]
    
    
    [partition_options]
    
    
Or:
    
    
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF  NOT  EXISTS] tbl_name
    
    
    [(create_definition,...)]
    
    
    [table_options]
    
    
    [partition_options]
    
    
    select_statement
    
    
Or:
    
    
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF  NOT  EXISTS] tbl_name
    
    
    { LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) }
    
    
create_definition:
    
    
    col_name column_definition
    
    
  | [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY  KEY [index_type] (index_col_name,...)
    
    
      [index_option] ...
    
    
  | {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
    
    
      [index_option] ...
    
    
  | [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX|KEY]
    
    
      [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
    
    
      [index_option] ...
    
    
  | {FULLTEXT|SPATIAL} [INDEX|KEY] [index_name] (index_col_name,...)
    
    
      [index_option] ...
    
    
  | [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN  KEY
    
    
      [index_name] (index_col_name,...) reference_definition
    
    
  | CHECK (expr)
    
    
column_definition:
    
    
    data_type [NOT  NULL | NULL] [DEFAULT default_value]
    
    
      [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY]
    
    
      [COMMENT  'string']
    
    
      [COLUMN_FORMAT {FIXED|DYNAMIC|DEFAULT}]
    
    
      [STORAGE {DISK|MEMORY|DEFAULT}]
    
    
      [reference_definition]
    
    
data_type:
    
    
    BIT[(length)]
    
    
  | TINYINT[(length)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    
    
  | SMALLINT[(length)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    
    
  | MEDIUMINT[(length)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    
    
  | INT[(length)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    
    
  | INTEGER[(length)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    
    
  | BIGINT[(length)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    
    
  | REAL[(length,decimals)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    
    
  | DOUBLE[(length,decimals)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    
    
  | FLOAT[(length,decimals)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    
    
  | DECIMAL[(length[,decimals])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    
    
  | NUMERIC[(length[,decimals])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
    
    
  | DATE
    
    
  | TIME[(fsp)]
    
    
  | TIMESTAMP[(fsp)]
    
    
  | DATETIME[(fsp)]
    
    
  | YEAR
    
    
  | CHAR[(length)]
    
    
      [CHARACTER  SET charset_name] [COLLATE collation_name]
    
    
  | VARCHAR(length)
    
    
      [CHARACTER  SET charset_name] [COLLATE collation_name]
    
    
  | BINARY[(length)]
    
    
  | VARBINARY(length)
    
    
  | TINYBLOB
    
    
  | BLOB
    
    
  | MEDIUMBLOB
    
    
  | LONGBLOB
    
    
  | TINYTEXT [BINARY]
    
    
      [CHARACTER  SET charset_name] [COLLATE collation_name]
    
    
  | TEXT [BINARY]
    
    
      [CHARACTER  SET charset_name] [COLLATE collation_name]
    
    
  | MEDIUMTEXT [BINARY]
    
    
      [CHARACTER  SET charset_name] [COLLATE collation_name]
    
    
  | LONGTEXT [BINARY]
    
    
      [CHARACTER  SET charset_name] [COLLATE collation_name]
    
    
  | ENUM(value1,value2,value3,...)
    
    
      [CHARACTER  SET charset_name] [COLLATE collation_name]
    
    
  | SET(value1,value2,value3,...)
    
    
      [CHARACTER  SET charset_name] [COLLATE collation_name]
    
    
  | spatial_type
    
    
index_col_name:
    
    
    col_name [(length)] [ASC | DESC]
    
    
index_type:
    
    
    USING {BTREE | HASH}
    
    
index_option:
    
    
    KEY_BLOCK_SIZE [=] value
    
    
  | index_type
    
    
  | WITH  PARSER parser_name
    
    
  | COMMENT  'string'
    
    
reference_definition:
    
    
    REFERENCES tbl_name (index_col_name,...)
    
    
      [MATCH  FULL | MATCH  PARTIAL | MATCH  SIMPLE]
    
    
      [ON  DELETE reference_option]
    
    
      [ON  UPDATE reference_option]
    
    
reference_option:
    
    
    RESTRICT | CASCADE | SET  NULL | NO  ACTION
    
    
table_options:
    
    
    table_option [[,] table_option] ...
    
    
table_option:
    
    
    ENGINE [=] engine_name
    
    
  | AUTO_INCREMENT [=] value
    
    
  | AVG_ROW_LENGTH [=] value
    
    
  | [DEFAULT] CHARACTER  SET [=] charset_name
    
    
  | CHECKSUM [=] {0 | 1}
    
    
  | [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name
    
    
  | COMMENT [=] 'string'
    
    
  | CONNECTION [=] 'connect_string'
    
    
  | DATA  DIRECTORY [=] 'absolute path to directory'
    
    
  | DELAY_KEY_WRITE [=] {0 | 1}
    
    
  | INDEX  DIRECTORY [=] 'absolute path to directory'
    
    
  | INSERT_METHOD [=] { NO | FIRST | LAST }
    
    
  | KEY_BLOCK_SIZE [=] value
    
    
  | MAX_ROWS [=] value
    
    
  | MIN_ROWS [=] value
    
    
  | PACK_KEYS [=] {0 | 1 | DEFAULT}
    
    
  | PASSWORD [=] 'string'
    
    
  | ROW_FORMAT [=] {DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}
    
    
  | STATS_AUTO_RECALC [=] {DEFAULT|0|1}
    
    
  | STATS_PERSISTENT [=] {DEFAULT|0|1}
    
    
  | STATS_SAMPLE_PAGES [=] value
    
    
  | TABLESPACE tablespace_name [STORAGE {DISK|MEMORY|DEFAULT}]
    
    
  | UNION [=] (tbl_name[,tbl_name]...)
    
    
partition_options:
    
    
    PARTITION  BY
    
    
        { [LINEAR] HASH(expr)
    
    
        | [LINEAR] KEY [ALGORITHM={1|2}] (column_list)
    
    
        | RANGE{(expr) | COLUMNS(column_list)}
    
    
        | LIST{(expr) | COLUMNS(column_list)} }
    
    
    [PARTITIONS num]
    
    
    [SUBPARTITION  BY
    
    
        { [LINEAR] HASH(expr)
    
    
        | [LINEAR] KEY [ALGORITHM={1|2}] (column_list) }
    
    
      [SUBPARTITIONS num]
    
    
    ]
    
    
    [(partition_definition [, partition_definition] ...)]
    
    
partition_definition:
    
    
    PARTITION partition_name
    
    
        [VALUES 
    
    
            {LESS  THAN {(expr | value_list) | MAXVALUE} 
    
    
            | 
    
    
            IN (value_list)}]
    
    
        [[STORAGE] ENGINE [=] engine_name]
    
    
        [COMMENT [=] 'comment_text' ]
    
    
        [DATA  DIRECTORY [=] 'data_dir']
    
    
        [INDEX  DIRECTORY [=] 'index_dir']
    
    
        [MAX_ROWS [=] max_number_of_rows]
    
    
        [MIN_ROWS [=] min_number_of_rows]
    
    
        [TABLESPACE [=] tablespace_name]
    
    
        [NODEGROUP [=] node_group_id]
    
    
        [(subpartition_definition [, subpartition_definition] ...)]
    
    
subpartition_definition:
    
    
    SUBPARTITION logical_name
    
    
        [[STORAGE] ENGINE [=] engine_name]
    
    
        [COMMENT [=] 'comment_text' ]
    
    
        [DATA  DIRECTORY [=] 'data_dir']
    
    
        [INDEX  DIRECTORY [=] 'index_dir']
    
    
        [MAX_ROWS [=] max_number_of_rows]
    
    
        [MIN_ROWS [=] min_number_of_rows]
    
    
        [TABLESPACE [=] tablespace_name]
    
    
        [NODEGROUP [=] node_group_id]
    
    
select_statement:
    
    
    [IGNORE | REPLACE] [AS] SELECT ...   (Some valid select statement)
   
   

    语法：CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... );

    在第一节（准备工作）中，我们就使用过该语句。

    MySQL中的数据类型，请参考：MySQL 数据类型全解

    创建时可以指定约束，如唯一约束，具体的会在第七节（约束）中介绍。

    同样的，我们可以在创建时添加“if not exists”语句，效果跟创建数据库时添加一样。

    6.3、CREATE INDEX

    CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

    用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

    更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

    语法：

•     CREATE INDEX在表上创建一个简单的索引，允许使用重复的值： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); "column_name" 规定需要索引的列。
•     CREATE UNIQUE INDEX在表上创建一个唯一的索引，唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值：CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)

    下面创建一个简单的索引，名为 "StudentIndex"，在 Students 表的 number 列：

   
   

    
    
CREATE INDEX StudentIndex ON Students (number);
   
   

    如果希望以降序索引某个列中的值，可以在列名称之后添加保留字 DESC：

   
   

    
    
CREATE INDEX StudentIndex ON Students (number desc);
   
   

    假如希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

   
   

    
    
CREATE INDEX StudentIndex ON Students (number,name);
   
   

   通常，索引可以可以极大的加快数据查询速度，但是一旦被滥用，会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

    6.4、CREATE VIEW

    在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 总揽：

   
   

    
    
Syntax:
    
    
CREATE
    
    
    [OR  REPLACE]
    
    
    [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
    
    
    [DEFINER = { user | CURRENT_USER }]
    
    
    [SQL  SECURITY { DEFINER | INVOKER }]
    
    
    VIEW view_name [(column_list)]
    
    
    AS select_statement
    
    
    [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK  OPTION]
   
   

    视图包含行和列，就像一个真实的表。我们在其上的操作也跟表是一样的。

    视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

    数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

    视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

    可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。

    创建视图语法：CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition

    更新视图语法：

   
   

    
    
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
    
    
SELECT column_name(s)
    
    
FROM table_name
    
    
WHERE condition
   
   

    撤销视图语法：DROP VIEW view_name

    比如学生表中，如果我们经常都只是获取学生的学号、姓名和班级，我们就可以为其创建一个视图：

   
   

    
    
create view stu_info as select s.number,s.name,c.name as class from students as s,classes as c where s.class = c.id;
   
   

    如果视图已经存在会报错，修改视图请使用create or replace语句。

    使用：

   
   

    
    
select * from stu_info;
   
   

    

    如果我们不需要这个视图了，可以直接删掉：

   
   

    
    
drop view stu_info;
   
   

    6.5、CREATE PROCEDURE

    存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。总揽：

   
   

    
    
Syntax:
    
    
CREATE
    
    
    [DEFINER = { user | CURRENT_USER }]
    
    
    PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]])
    
    
    [characteristic ...] routine_body
    
    
CREATE
    
    
    [DEFINER = { user | CURRENT_USER }]
    
    
    FUNCTION sp_name ([func_parameter[,...]])
    
    
    RETURNS type
    
    
    [characteristic ...] routine_body
    
    
proc_parameter:
    
    
    [ IN | OUT | INOUT ] param_name type
    
    
func_parameter:
    
    
    param_name type
    
    
type:
    
    
    Any valid MySQL data type
    
    
characteristic:
    
    
    COMMENT  'string'
    
    
  | LANGUAGE  SQL
    
    
  | [NOT] DETERMINISTIC
    
    
  | { CONTAINS  SQL | NO  SQL | READS  SQL  DATA | MODIFIES  SQL  DATA }
    
    
  | SQL  SECURITY { DEFINER | INVOKER }
    
    
routine_body:
    
    
    Valid SQL routine statement
   
   

    下面就是一个简单的存储过程，用于获取学生总数：

  
  

   
   
CREATE PROCEDURE `stu_count` (out count int)
   
   
BEGIN
   
   
select count(*) from students;
   
   
END
  
  

    调用存储过程：

   
   

    
    
CALL stu_count(@count);
    
    
select @count;
   
   

    6.6、CREATE FUNCTION

    在使用MySQL的过程中，mysql自带的函数可能不能完成我们的业务需求，这时就需要自定义函数。总揽：

    比如下面将自定义一个简单的函数：

   
   

    
    
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `hello`(s CHAR(20)) RETURNS char(50) CHARSET utf8
    
    
BEGIN
    
    
RETURN  CONCAT('Hello, ',s,'!');
    
    
END
   
   

    调用：

   
   

    
    
select hello('word');
   
   

    结果为：“hello,word!”。

    对于自定义函数和存储过程，不同数据库有不同的支持，以后会单独写文章全面的总结和介绍，这里就不多说了。文章更新后会在此添加链接。

7、SQL 约束(Constraints)

    约束用于限制加入表的数据的类型。可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。

    下面将主要探讨以下几种约束：

•     NOT NULL
•     UNIQUE
•     PRIMARY KEY
•     FOREIGN KEY
•     CHECK DEFAULT

    他们的用法其实很简单，而且在第一节也使用过一些，下面就只给出介绍，不再提供示例。

    7.1、NOT NULL

    NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

    NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

    7.2、UNIQUE

    UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

    UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。 PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

    每个表可以有多个 UNIQUE 约束。

    7.3、PRIMARY KEY

    PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

    主键必须包含唯一的值。

    主键列不能包含 NULL 值。 每个表都应该有一个并且只能有一个主键。

    7.4、FOREIGN KEY

    一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

    7.5、CHECK

    CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

    如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

    如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

    7.6、DEFAULT

    DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

    如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

    7.7、AUTO INCREMENT

    其实，改字段并不属于SQL约束，不过也与建表息息相关，就放到了一起。

    Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字，并且是自增长的。

    默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

    语法（SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键）：

•     MySQL： CREATE TABLE Persons ( P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,Address varchar(255),PRIMARY KEY (P_Id) );
•     SQL Server：CREATE TABLE Persons ( P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,Address varchar(255));
•     Access：CREATE TABLE Persons ( P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, Address varchar(255));
•     Oracle中有点不一样：必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段（该对象生成数字序列） CREATE SEQUENCE seq_person MINVALUE 1 START WITH 1 INCREMENT BY 1 CACHE 10

8、DROP

    通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

    8.1、DROP INDEX

    可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

    语法：

•     Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access): DROP INDEX index_name ON table_name
•     MS SQL Server: DROP INDEX table_name.index_name
•     IBM DB2 和 Oracle: DROP INDEX index_name
•     MySQL: ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

    8.2、DROP TABLE

    DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）。

    语法：DROP TABLE 表名称

    8.4、DROP VIEW

    用于撤销视图。

    语法：DROP VIEW view_name

    8.3、DROP DATABASE

    DROP DATABASE 语句用于删除数据库。

    语法： DROP DATABASE 数据库名称

    8.4、TRUNCATE TABLE

    仅仅除去表内的数据，但并不删除表本身。

    语法：TRUNCATE TABLE 表名称

9、ALTER TABLE

    ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

    语法：

•     在表中添加列: ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
•     删除表中的列： ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
•     改变表中列的数据类型： ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype

    某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

10、Date

    SQL中日期时间的处理时一件比较繁琐的事，我们必须清楚要使用的数据库相关的类型。

    而各个数据库也提供了相关的函数支持。

    MySQL Date 函数

    下面列出了MySQL中重要的函数支持：

    

    SQL Server Date 函数

    下面的列出了 SQL Server 中重要的函数支持：

    

    对于各种数据库中的时间类型，请查阅官方文档。

    此处提供MySQL数据库类型的文章做参考：MySQL 中的数据类型介绍

    如果希望数据库更容易维护，可以将日期和时间分开保存。

11、NULL值

    NULL 值是遗漏的未知数据。默认地，表的列可以存放 NULL 值。

    如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。

    NULL 值的处理方式与其他值不同。 NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

    无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

    无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。 我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

    NULL函数

    使用NULL函数，如果值为NULL，可以设置希望要返回的值。

    不同的数据库，NULL函数通常是不同的。

    用法：

•     SQL Server / MS Access：SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
•     Oracle Oracle：SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
•     MySQL MySQL：在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样： SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products 或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样： SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products

    比如，我们要查询还没有分配班主任的班级（null表示班主任未分配）：

   
   

    
    
select name from classes where ifnull(headteacher,0)=0;
   
   

    

12、函数

    SQL有很多用于计数和计算的函数支持。

    语法：SELECT function(列) FROM 表

    不同的数据库，对函数的支持会有一定的差异。

    这些函数通常分两类：

•     Aggregate 函数：合计函数函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句
•     Scalar 函数：Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

    13.1、AVG 函数

    AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

    语法：SELECT AVG(column_name) FROM table_name

    如果我们要计算所有学生的平均年龄，可以通过生日得到每个人的年龄后使用avg()函数获取平均年龄：

   
   

    
    
select avg((year(now())-year(birthday)-1) + ( DATE_FORMAT(birthday, '%m%d') <= DATE_FORMAT(NOW(), '%m%d'))) as avgage from students;
   
   

    13.2、COUNT() 函数

    COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

    语法：

•     COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）： SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
•     COUNT(*) 函数返回表中的记录数： SELECT COUNT(*) FROM table_name
•     COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目： SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

    COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

    13.3、FIRST() 和LAST() 函数

    FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值，LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。 并且他们可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

    语法：

•     SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
•     SELECT LAST(column_name) FROM table_name

    mysql没有直接对这两个函数作支持，不过可以如下获取年龄最小和最大的学生：

   
   

    
    
select * from students order by birthday desc limit 1;
    
    
select * from students order by birthday limit 1;
   
   

    13.4、MAX() 和MIN()函数

    MAX 函数返回一列中的最大值，MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

    MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

    语法：

•     SELECT MAX(column_name) FROM table_name
•     SELECT MIN(column_name) FROM table_name

    获取所有学生总最小和最大年龄的学生也可以这样用：

   
   

    
    
select max(birthday),name from students;
    
    
select min(birthday),name from students;
   
   

    13.5、SUM() 函数

    SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

    语法：SELECT SUM(column_name) FROM table_name

    同样的，可以计算所有学生年龄之和（此处与求平均年龄不同，平均年龄的精度是年，不满一年的被忽略，所以通过平均年龄*总人数的值会偏小，而求和的精度是月，更精确的是到日）：

   
   

    
    
select sum((year(now())-year(birthday)-1) + ((DATE_FORMAT(birthday, '%m') - DATE_FORMAT(NOW(), '%m')))/12) as age from students;
   
   

    13.6、UCASE() 和LCASE() 函数

    UCASE 函数把字段的值转换为大写，LCASE 函数把字段的值转换为小写。

    语法：

•     SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
•     SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

    下面的语句会得到全部大写和全部小写的值（非英文的会被忽略）：

   
   

    
    
select ucase(name),lcase(name) from students;
   
   

    13.7、MID() 函数

    MID 函数用于从文本字段中提取字符。

    语法：SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

    相关参数说明如下：

    

    13.8、LEN() 函数

    LEN 函数返回文本字段中值的长度。

    语法：SELECT LEN(column_name) FROM table_name

    13.9、ROUND() 函数

    ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

    语法：SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

    相关参数说明：

    

    13.10、NOW() 函数

    NOW 函数返回当前的日期和时间。

    如果是 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数。

    语法：SELECT NOW() FROM table_name

    其实在上面计算平均年龄和年龄之和相关的SQL语句中就已经使用过了。

    13.11、FORMAT() 函数

    FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

    语法：SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

    相关参数说明：

    

    其实在上面计算平均年龄和年龄之和相关的SQL语句中就已经使用过了。

    比如，如果希望日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"，可以这样使用：

   
   

    
    
SELECT FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate FROM table_name
   
   

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    SQL的总结也就到这儿了，如果觉得对您有帮助，还请点个赞，谢谢！