Mysql数据库以及sql语言

数据库的概述

数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。
数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。
注意：通常情况下，经常会用数据库来表示他们使用的数据库软件，这经常会引起混淆，确切的说，数据库软件应该为数据库管理系统，数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。

1. 什么是数据库？

简而言之存储数据的仓库；
数据库是一个文件系统；通过标准的sql语句获取数据；

2. 常见的数据库

MySQL：免费的数据库系统。被广泛用于中小型应用系统。体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源代码。2008年被SUN收购，2009年SUN被Oracle收购。
Oracle：目前比较成功的关系型数据库管理系统。运行稳定、功能齐全、性能超群、技术领先。主要应用在大型的企业数据库领域。
DB2：IBM的产品。
SQL Server：Microsoft的产品。软件界面友好、易学易用，在操作性和交互性方面独树一帜。
SQL优点：
不是某个特定数据库供应商专有的语言。几乎所有重要的数据库管理系统都支持SQL。
简单易学，该语言的语句都是由描述性很强的英语单词组成，且这些单词的数目不多。
高度非过程化，即用SQL操作数据库，只需指出“做什么”，无须指明“怎么做”，存取路径的选择和操作的执行由DBMS自动完成。

Sql语言的大致功能：
ddl
数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等
创建表、库，删除表、库，更改表结构；
主要操作关键字：create，drop，alter ；

dml
数据操作语言，用来操作数据库表中的记录（数据）
操作表中数据的增、删、更改；
主要操作关键字：insert，update，delete；

dql
数据查询语言，用来查询记录（数据）
查询
主要操作关键字：select；

dcl
数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别

主要操作关键字：grant，if

mysql 中的数据类型

JAVA中 -------------- MYSQL中
INT ----------------- int
Float --------------- float(5,2) 长度是5小数点后两位
Double -------------double
Char/String ------ char和varchar oracle里用 varchar2
面试会问
Char和varchar都是存储字符或字符串的
区别：
char 是固定长度字符串 char（8）存储hello会在后面加三个空格占位
varchar 长度是可变的 varchar（20）存储 hello 就存储五个字节 java
mysql里面的时间：
**data：**年月日
datatime：是年月日时分秒。
如果没有像这个字段添加内容的话存储在数据库中就是null

timestamp：是年月日时分秒。如果没有像这个字段添加内容的话
存储在数据库中就会存储当前时间
Ps：varchar和日期类型的使用要用单引号括起来：

1. DDL语句

1.格式：create database 库名；
创建数据库；
2.格式：Show databases ；
展示所有的数据库；
3.格式：Drop database 库名
删除对应的库；
4.格式：use 库名；
选择要使用的数据库；

表的一些介绍：
　字段1 字段2 字段3 字段3 ….
　 name1 name2 name2 name3 ….
记录1 　　　　　
记录2 　　　　　
记录3 　　　　　
….

一个竖列表示的是一个字段 ，

一个横行表示的是一条记录，记录包含每个字段的内容
创建表的时候需要先使用库 use关键字
6.创建表
格式：
Create table 表名（字段名字段类型，字段名字段类型………字段名字段类型）
//创建表格；
mysql> create table user(id int,username varchar(20),password varchar(20),age int,birthday date);//后面可以增加列
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
//show 表格
mysql> show tables;
±--------------+
| Tables_in_db1 |
±--------------+
| user |
±--------------+
1 row in set (0.00 sec)
//删除表；
mysql> drop table user;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
//再把表创建出来
mysql> create table user(id int,username varchar(20),password varchar(20),age int,birthday date);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
增加列；ps:列表示的字段
格式：
Alter table 表名 add 列名（字段名）类型约束；
删除列；
格式：
alter table 表名 drop 列名；
更改列长度；
格式：
Alter table 表名 modify 字段名字类型（新长度）
展示表格内容：
格式：desc 表名
//这里展示的是表格里面存的字符类型，字符长度；
重命名表格；
格式：
rename table 原名字to新名字；
更改列名字和类型
格式：
alter table 表名 change 字段名字新名字新类型约束//
select
展示表格内容；显示添加信息
格式
SELECT *FROM 表名字；

2. DML语句

添加一条记录；横向

Insert
1.1 给全部字段添加内容；
格式：
Insert into 表名 values(1 ’内容’，值2，值2，……)
1.2 给一个字段添加内容；
格式：
Insert into 表名(字段名字1，字段名字2…) values (值1，值2….).
注意事项：
 1：插入的数据应与字段的数据类型相同。
 数据的大小应在列的规定范围内，例如：不能将一个长度为80的字符串加入到长度为40的列中。
 在values中列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相对应。
 字符和日期型数据应包含在单引号中。
 插入空值，不指定或insert into table value(null) 当一个字段设置成自增长就可以使用null
直接给数据库中插入中文，会报错；
解决方案：
查看数据库中的字符集相关参数- show variables like ‘%character%’
只要更改客户端的编码格式为 gbk就可以解决乱码问题
需要在mysql里的配置文件中改安装路径下找 my.ini文件
更改客户端编码格式为 gbk

更改添加记录后的字段；竖向
2.update
更改数据 update
//以下格式是更改所有的字段，可以修改多个字段
格式：
update 表名 set 字段名字 =‘值’,字段名字=值
更改具体记录中的一个或者几个字段；
格式：
Update 表名 set 字段名1 = 值1，字段名2 = 值2，… where 要改的字段名 = 值；
//用空格隔开
计算
格式：
Update 表名字段名 = 它的值±*/某个数 where 目标字段 = 值；
UPDATE users SET PASSWORD =‘222’;
更改某个人的password 需要加条件
使用where
UPDATE users SET PASSWORD =‘333’ WHERE id =2;
更改多个字段的值
把username是张三的人的信息中pwd改成444，id改成4
UPDATE users SET PASSWORD=‘444’,id =4 WHERE username=‘张三’;
给张三加10岁
UPDATE users SET age= age+10 WHERE username=‘张三’;
删除表格或者删除记录；横向
3．Delete
格式：
Delete from 表名；
删除整个表格；
Delete from 表名 where 字段名 = 值；
加了条件可以使得只删除固定的一个记录；记录不是字段

DELETE 其实是删除表中所有数据
4.truncate
格式：
Truncate 表名字；
TRUNCATE 删除整个表然后再给我创建一个格式一摸一样的表
mysql> select *from telnum;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into telnum values (‘王凡’,23,‘13118459625’);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into telnum (name,age)values (‘老李’,23);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select *from telnum;
±-----±-----±------------+
| name | age | telephone |
±-----±-----±------------+//一个|符号对应一个+符号；
| 王凡 | 23 | 13118459625 |
| 老李 | 23 | NULL |
±-----±-----±------------+
2 rows in set (0.00 sec)
//一个|符号对应一个+符号；

	//更改name 在name= 老李的位置；
	//如果没有 where语句则更改所有的字段

mysql> update telnum set name = ‘老王’ where name = ‘老李’;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
//展示表中内容；
mysql> select *from telnum;
±-----±-----±------------+
| name | age | telephone |
±-----±-----±------------+
| 王凡 | 23 | 13118459625 |
| 老王 | 23 | NULL |
±-----±-----±------------+
2 rows in set (0.00 sec)
//更改多个字段：在name=老王的位置；
mysql> update telnum set name = ‘赵四’,age = age+18 where name = ‘老王’;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0

mysql> select *from telnum;
±-----±-----±------------+
| name | age | telephone |
±-----±-----±------------+
| 赵四 | 41 | 13118459625 |
| 赵四 | 41 | NULL |
±-----±-----±------------+
2 rows in set (0.00 sec)

3. DQL语句

Select 关键字：
格式：
Select from 表名；
代表显示所有字段；
查询要显示的字段；
格式：
Select 字段1，字段2… from 表名；
创建 exam表
CREATE TABLE exam(
id INT , NAME VARCHAR(20) , english INT , Chinese INT , math INT);
添加数据
INSERT INTO exam VALUES(1,‘张三’,80,90,30);
INSERT INTO exam VALUES(2,‘李四’,89,33,58);
INSERT INTO exam VALUES(3,‘王五’,85,59,30);
INSERT INTO exam VALUES(4,‘赵四’,86,77,90);
INSERT INTO exam VALUES(5,‘田七’,22,33,44);
INSERT INTO exam VALUES(6,‘李老四’,99,0,40);
INSERT INTO exam VALUES(7,‘王老五’,38,66,70);
INSERT INTO exam VALUES(8,‘李二狗’,87,30,NULL);
查询表中所有数据的记录 select 要显示的字段
SELECT * FROM exam; * 代表显示所有字段
SELECT id,NAME FROM exam;
SELECT NAME,english FROM exam; // 查询学生的name 和英语成绩
Distinct 关键字
//去掉重复的部分；只显示一个；
Select distinct 字段名 from 表名
查询数学成绩（不显示重复的值）-- distinct 关键字
SELECT DISTINCT math FROM exam;
//去掉两个重复的部分；
Select distinct 字段名1，字段名2 from表名；
如果是号的话就是去掉相同的记录，保留一个
运算：
一个字段运算；
Select 字段1，字段2±/等等… from 表名
加法运算；
//如果表中的一条记录的某个字段为null 不能直接相加，加的结果为null
Select 字段1，字段x+字段y+字段z+… from表名；
Ifnull(有可能出现null的字段，替换内容)；
Select 字段1，字段x+字段y+ifnull(字段z,替换内容)+… from 表名；
例：给英语成绩 +10分
SELECT NAME,english+10 FROM exam;
例：求总分
SELECT NAME,english+math+chinese FROM exam;
如果数据库表中的成绩是null 这个时候直接和数据相加就变成null
emp 工资 100000 奖金 null null
把null 转换成0 这个时候就可以正常运算了
ifnull(有可能出现null的字段,0);
例：将null值去掉
SELECT NAME,english+IFNULL(math,0)+chinese FROM exam;

As 关键字
//as可以省略，运算结果名字可以不加上单引号；
Select 字段1，字段x+字段y+ifnull(字段z,替换内容)+… as 运算结果名字from 表名；
SELECT NAME,english+IFNULL(math,0)+chinese AS SUM FROM exam;
SELECT NAME,english+IFNULL(math,0)+chinese AS 总分 FROM exam;
as 关键字可以省略
SELECT NAME,english+IFNULL(math,0)+chinese SUM FROM exam;
SELECT NAME,english+IFNULL(math,0)+chinese 总分 FROM exam;

条件查询
全是查询这张表中的数据
未来如果做登录查询表带条件 where+条件
第一类等值查询条件 =
第二类不等值查询条件
– >< >= <= != <> between… and… and not or in()
– 查询 id 是3的学生的信息
SELECT * FROM exam WHERE id = 3;
– 查询 id 是3的学生姓名
SELECT NAME FROM exam WHERE id = 3;
– 查询语文成绩>50分的学生信息
SELECT * FROM exam WHERE chinese>50;
– 或者成绩<=50 然后取反 not
SELECT * FROM exam WHERE NOT chinese<=50;
– 查询数学成绩>50分的学生信息 – null
SELECT * FROM exam WHERE math<=0;
– 这种查询都查不到null 我想查询null
– is null
– 查询数学成绩是null 的人
SELECT * FROM exam WHERE math IS NULL;
– 查询数学成绩不是null 的人
SELECT * FROM exam WHERE NOT math IS NULL;
Not放在where后面
Select
查询null
Is null
查询非null
Where 字段Is not null
Where not 字段 is null
Between and
//包含边界
In (值1，值2…);
//只取括号里的值；
例子：
– 1 where math is not null 是查询不为null的格式
– 2 where not math is null 查询为null 然后取反
这两者是有区别的
– 查询数学成绩不等于 30 的人
SELECT * FROM exam WHERE math <> 30;
SELECT * FROM exam WHERE math != 30;
– 查询姓名是张三并且英语成绩是80分的人 and 并且
SELECT * FROM exam WHERE NAME = ‘张三’ AND english = 80;
– 查询数学成绩是30或英语成绩是80的人 or 或者
SELECT * FROM exam WHERE math=30 OR english=89;
– 查询数学成绩是30或英语成绩是80的人 or 或者
SELECT * FROM exam WHERE math=30 AND english=89;
– between… and 包含边界
– 查询数学成绩30~80之间的人
SELECT * FROM exam WHERE math BETWEEN 30 AND 80;
– 查询数学成绩30~70之间的人查看边界
SELECT * FROM exam WHERE math BETWEEN 30 AND 70;
– in(20,30) 只取括号里的值
– 查询数学成绩是30分的人
SELECT * FROM exam WHERE math IN(30);
SELECT * FROM exam WHERE math = 30;
– 查询数学成绩是30分或 40或70或44 的人
SELECT * FROM exam WHERE math IN(30,40,44,70);
SELECT * FROM exam WHERE math = 30 OR math=44…;

模糊查询
Like关键字
%查询0-n个
_查询一个。下划线查询一个，写几个下划线就表示有几个模糊信息
//模糊信息%加不加分号主要看字段类型；
格式：
Where 字段 like 模糊信息%；
%模糊信息%
%模糊信息
模糊信息%
例子：
– 姓张的人这种查询只要包含关键字就可以被展示
– 关键字 like % 匹配0~n个字符 _匹配一个字符
– 查询姓李的人的信息
SELECT * FROM exam WHERE NAME LIKE ‘李%’;
– 查询名字以四结尾的人的信息
SELECT * FROM exam WHERE NAME LIKE ‘%四’;
– 查询名字以四结尾的两个字的名字的人的信息
SELECT * FROM exam WHERE NAME LIKE ‘_四’;
– 查询包含李的人的信息
SELECT * FROM exam WHERE NAME LIKE ‘%李%’;
– 查询不以‘老‘字开头而第二个字为‘老’字的信息
SELECT * FROM exam WHERE NAME LIKE ‘_老%’;

面试：
Sql 优化：
尽量少使用*
1． Select *from 表名和 select 字段名 from 表名；后者效率高
2． Select *from 表名 where 字段 = 目标值；
和 select 字段名 from 表名 where 条件；
*表示的查询整张表，每次都会走完整张表；
按一个字段查询的速率更快，当它查到想要的结果就会停下

排序
排序前面都有 select *from 表名
Order by 默认升序；
Order by 字段
升序排列
Order by 字段 asc
//Null 是最小的比负数还小
降序排列
Order by 字段 desc；
两个字段排序
Order by 字段1，字段2；
//主要排序的字段1，字段1如果有相同的则排字段2的顺序
注：字段后面都可以跟升序或者降序；如 Order by 字段1 desc，字段2 asc；
Order by 永远放在最后的位置
例子：
– 排序升序排序（小到大）降序排序
– 关键字 order by 默认是升序
– 排序数学成绩
SELECT * FROM exam ORDER BY math ASC;
– asc 表示升序
– 认为 null最小
– 排序数学成绩降序排序 desc
SELECT * FROM exam ORDER BY math DESC;
– 排序两个列主前面这个排序次后面的
SELECT * FROM exam ORDER BY math ,chinese;
– 使用新表演示效果
– 创建 exam表
CREATE TABLE exam2(
id INT,
NAME VARCHAR(20),
english INT,
chinese INT,
math INT
);
– 添加数据
INSERT INTO exam2 VALUES(1,‘张三’,80,90,30);
INSERT INTO exam2 VALUES(2,‘李四’,80,30,40);
INSERT INTO exam2 VALUES(3,‘王五’,80,30,30);
INSERT INTO exam2 VALUES(4,‘赵四’,86,40,40);
INSERT INTO exam2 VALUES(5,‘赵五’,86,40,50);
SELECT * FROM exam2;
– 排序两个列主前面这个排序次后面的
SELECT * FROM exam2 ORDER BY math ,chinese ;
– 班主任是数学老师语文老师
– 如果两个人总分完全一样 1数学成绩高的再前面 2
– 如果两个人总分一样数学成绩一样再排语文成绩
– 1： 30 40 50
– 2： 40 30 50

聚合函数
聚合；
（）括号内部表示按什么查询有多少条记录
如：（）表示按照整张表查询有多少条记录
（字段）表示按照这个字段查询，有多少个这样的字段（记录）
Count() 统计表中有多少个数据
//注意：count后面不能有空格
//自动过滤掉null值；
Select count（） from 表名；//返回有多少条记录；
Select count （字段名）from 表名；//返回此字段在表中有多少个；
可以和where 和ifnull 等等组合计算；
合计；
Sum（）统计合计值
//注意：sum后面不能有空格
//自动过滤null值//括号里面可进行计算；
sum（字段1+字段2…）括号里面有null值的时候不会过滤,内部是加法运算
Select sum（字段名1），sum（字段名2）,… from 表名；
Select sum(字段名1)±/ from 表名；
平均值；
Avg（）计算平均值；括号里面放所求字段
//自动过滤null值；
//就是说若有10个数据，其中一个为null 则求得是九个的和除以九
最小值；
Min（）
最大值；
Max （）
例子：
– 聚合函数合计函数类似java中的方法
– 合计函数过滤null值
– count() 统计个数
– 统计 exam表中有多少条数据
SELECT COUNT() FROM exam;
– 统计 exam表中有name 多少个数据
SELECT COUNT(NAME) FROM exam; //count 也会过滤null值
SELECT * FROM exam;
– 统计 exam表中有math成绩的人数
SELECT COUNT(math) FROM exam;
– sum() 求和函数过滤null值
– 求数学成绩之和
SELECT SUM(math) FROM exam;
– 获取学生英语成绩总和和数学成绩总和
SELECT SUM(math),SUM(english) FROM exam;
– 下面这个会报错因为sum()只有一个参数
SELECT SUM(math,english) FROM exam;
– 所有成绩
SELECT SUM(math+english) FROM exam;
– 计算总成绩
– 方法1
SELECT SUM(math)+SUM(english)+SUM(chinese) FROM exam;
– 1386// 上面的计算方法会过滤掉null值
– 方法2
SELECT SUM(math+english+chinese) FROM exam;
– 1269
– 上面1269成绩不对，我还感觉SUM(math+english+chinese)简单
– ifnull //下面的这个也会计算出正确结果
SELECT SUM(IFNULL(math,0)+english+chinese) FROM exam;
– 获取姓李的学生的个数
SELECT COUNT(*) FROM exam WHERE NAME LIKE ‘李%’;
– avg 平均值
– 获取语文成绩平均值
SELECT AVG(chinese) FROM exam;
//就是说若有10个数据，其中一个为null 则求得是九个的和除以九
– 获取数学成绩平均值
SELECT AVG(math) FROM exam; – 37.75
– sum 过滤null /9
SELECT SUM(math)/8 FROM exam;
– 根据自己未来的题目需求去使用
– max()
SELECT MAX(math) FROM exam;
– min

分组
分组显示
Group by 字段；
Select 要展示的字段1，字段2，计数，求和… from 表名 group by 按什么分组；

条件分组
Select 要展示的字段1，字段2，计数，求和… from 表名
Where 条件group by 按什么分组；
//条件不可以是聚合函数 sum
解决办法：
Select 要展示的字段1，字段2，计数，求和… from 表名
group by 按什么分组 having 条件；
having和where 的区别：
1.位置区别
2.where过滤是在分组之前进行筛选 having 过滤是在分组后过滤
3.where 不可以接聚合函数，having可以并且也可以接普通字段；
Select 后面的顺序；
– 总结关键字顺序：
SELECT (字段) FROM 表名
WHERE 条件 GROUP BY 分组字段 HAVING 过滤条件
例子：
– 不同部门业绩比拼
– 分组 group by
CREATE TABLE orderitem(
id INT,
product VARCHAR(20),
price INT
);
INSERT INTO orderitem VALUES(1,‘电视机’,2999);
INSERT INTO orderitem VALUES(2,‘电视机’,2999);
INSERT INTO orderitem VALUES(3,‘电视机’,2999);
INSERT INTO orderitem VALUES(4,‘冰箱’,3000);
INSERT INTO orderitem VALUES(5,‘冰箱’,3000);
INSERT INTO orderitem VALUES(6,‘冰箱’,3000);
INSERT INTO orderitem VALUES(7,‘空调’,8000);
INSERT INTO orderitem VALUES(8,‘洗衣机’,4000);
INSERT INTO orderitem VALUES(9,‘洗衣机’,4000);
– 格式
– select 展示的列 from 表 group by 分组条件
– 按照商品名称统计（分组）商品个数
SELECT product,COUNT() FROM orderitem GROUP BY product;
//count（）是统计的分组后的记录数目；
//按照product 分组，然后统计相同的product内部有多少条记录
– 按照名称统计每类商品所花费的金额 sum(price)
SELECT product ,SUM(price) FROM orderitem
GROUP BY product;
– 按照价格分组展示商品名称
SELECT product,price FROM orderitem GROUP BY price;
– 展示商品总个数
SELECT product, COUNT() FROM orderitem GROUP BY product ;
– count() 表示查询一个表中有多少行数据
– count(price) 表示查询一个表中price这个字段里有多少行数据
SELECT * FROM orderitem;
– 按照商品名称统计统计每类商品花费金额大于2000的
SELECT product, price FROM orderitem WHERE price>2000 GROUP BY product;
– 按照商品名称统计统计每类商品花费总金额大于5000的
SELECT product, SUM(price) FROM
orderitem WHERE SUM(price)>5000
GROUP BY product;
重要：
– 上面这个代码报错
– where后面不能跟聚合函数
– having 后面可以更聚合函数也可以跟普通字段
– having 书写位置再group by 后面

– 按照商品名称统计统计每类商品花费总金额大于5000的
SELECT product, SUM(price) FROM
orderitem
GROUP BY product HAVING SUM(price) >5000;

HAVING he WHERE 区别：
1：位置区别 where再group BY 前面
HAVING 再 GROUP BY 后面
2：having 是对分组后的结果进行筛选
WHERE 是再分组前对数据进行过滤
3：where后面不能跟聚合函数
HAVING 后面可以更聚合函数也可以跟普通字段

/* 按照商品名称统计，统计每类商品花费的总金额在5000
以上的商品，并且按照总金额升序排序
*/
SELECT product, SUM(price) FROM orderitem
GROUP BY product
HAVING SUM(price) >5000
ORDER BY SUM(price) ASC;

分页
只适用于mysql
Limit 关键字用来限定查询结果的起始行，以及总行数
Limit 数字一，数字二；
数字一：表示起始行，数字二表示展示的行数；
//注意起始行并有展示，而是从下一行开始展示相当于左开右闭
– mysql分页
– limit 用来限定查询结果的起始行，以及总行数
– 查询前五行的数据第一个数字是起始行第二个数字是展示的行数
SELECT * FROM exam LIMIT 0,5;
– 从第5行开始查询展示4行数据从数数字
SELECT * FROM exam LIMIT 5,5;
– java 中如何使用分页 123 456 789
INT page = 5 – 当前页面
INT pagesize = 3 – 每页展示的记录数,当前页减一乘以一页多少条数据，
SELECT * FROM exam LIMIT (page-1)*pagesize,pagesize;

3. MYSQL的case when

转载自

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

简单Case函数

CASE sex
WHEN ‘1’ THEN ‘男’
WHEN ‘2’ THEN ‘女’
ELSE ‘其他’ END

Case搜索函数

CASE WHEN sex = ‘1’ THEN ‘男’
WHEN sex = ‘2’ THEN ‘女’
ELSE ‘其他’ END
两种方式，可以实现相同的功能。
简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

CASE 	WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类' 
		WHEN col_1 IN ('a')  THEN '第二类' 
ELSE'其他' END

Case When的行转列

 CREATE   TABLE   Pivot  
 (   YEAR             SMALLINT,  
     QUARTER          TINYINT,    
     Amount           DECIMAL(2,1)   )  

 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1990,   1,   1.1)  
 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1990,   2,   1.2)  
 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1990,   3,   1.3)  ;
 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1990,   4,   1.4)  ;
 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1991,   1,   2.1)  ;
 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1991,   2,   2.2)  ;
 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1991,   3,   2.3)  ;
 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1991,   4,   2.4)  ;
 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1992,   1,   3.1)  ;
 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1992,   2,   3.2)  ;
 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1992,   3,   3.3)  ;
 INSERT   INTO   Pivot   VALUES   (1992,   4,   3.4)  ;
 SELECT * FROM pivot;
 SELECT   YEAR,    
         SUM(CASE QUARTER WHEN 1 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q1,  
         SUM(CASE QUARTER WHEN 2 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q2, 
         SUM(CASE QUARTER WHEN 3 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q3, 
         SUM(CASE QUARTER WHEN 4 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q4
 FROM Pivot  
 GROUP BY YEAR  ;

按照年度分类，展示每个季度的账户金额
注意：要用sum函数求和，原因：（Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略）
SELECT * FROM pivot;的结果
在这里插入图片描述
SELECT YEAR,
SUM(CASE QUARTER WHEN 1 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q1,
SUM(CASE QUARTER WHEN 2 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q2,
SUM(CASE QUARTER WHEN 3 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q3,
SUM(CASE QUARTER WHEN 4 THEN Amount ELSE 0 END) AS Q4
FROM Pivot
GROUP BY YEAR ;的结果
在这里插入图片描述