TensorFlow学习笔记（五）： Tensorflow on Android

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1. 参考

一篇中文的安装步骤：http://blog.csdn.net/wei220000/article/details/50985609

原文可参考： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

2. 推荐版本组合

bazel 最新版本

SDK build tools 最新版本

NDK: r11c (dl.google.com/android/repository/android-ndk-r11c-linux-x86_64.zip)

3. 注意问题

3.1. bazel版本和ndk版本问题

在2016年11月，bazel的版本升级到了0.4.0，但是依然会出现ndk版本的错误：“Could not read RELEASE.TXT in Android NDK”

按照tensorflow的帖子（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3175），可以看到解决方法就是限制ndk的版本到r11c以下。

ndk r11c的下载地址：dl.google.com/android/repository/android-ndk-r11c-linux-x86_64.zip

3.2. WORKSPACE文件配置

关于API level 和SDK版本对应的问题，可以从这个网站查找：https://developer.android.com/guide/topics/manifest/uses-sdk-element.html，也可以查看Android Stuido中SDK Manager的列表。

如果API level 和 build tools的版本设置错误，常见的错误就是出现某个工具找不到，如

“@androidsdk//:zipalign_binary: missing input file '@androidsdk//:build-tools/25.2.3/zipalign”

另外，api_level必须设置为比23大的数，否则可能出现以下一类的错误（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3847）

error: cannot find symbol
    if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M) {
                                                    ^
  symbol:   variable M
  location: class VERSION_CODES

3.3.一些依赖包

如果直接用git clone指令下载tensorflow，就可能漏下一些依赖包，这样在bazel编译的过程中就需要联网下载依赖包。可以在git clone的时候加入“--recurse_submodules”选项即可。

4. 运行结果

运行的而结果是视频图像以及预测的结果和概率。