MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，开发语言是C ++。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。
优点：
1.面向集合存储，易存储对象类型的数据。
2.支持动态查询。
3.支持完全索引，包含内部对象。
4.使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
缺点：
1. mongodb不支持事务操作。
2. mongodb占用空间过大。（在集群分片中的数据分布不均匀）
3.大数据量持续插入，写入性能有较大波动
4.单机可靠性比较差
适用场景：
1.适用于实时的插入，更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性;
2.非常适合文档化格式的存储及查询;
3.高伸缩性的场景：MongoDB非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
4.对性能的关注超过对功能的要求。
搭建MongoDB的需要的了解的概念
我们先了解什么是复制集
replica set（复制集）
最基础的复制集架构是由三个成员组成的，且成员个数应该是奇数，包括一个主节点（主），一个从节点（二次），还有一个投票节点（仲裁器）。投票节点的作用仅仅是在选举过程中参与投票，该节点中并不包含数据集，故所需资源很少，无需一个专用物理机。主节点和从节点的数据相同，用以备份数据，当主机宕机时，仲裁节点将投票，选出一个从节点做主节点。
碎片（分片）
我们再来看一张图
从图中可以看到有四个组件：mongos，config server，shard，replica set。
mongos，集群请求的入口，分发读写请求到分片服务器，前端应用透明访问。
配置服务器，存储所有数据库元信息（路由，分片）的配置，mongos从配置服务器加载配置信息。生产环境中，为确保冗余与安全，一般使用3台配置服务器，且必须部署在不同的机器上。
shard，分片是存储了集群一部分数据的mongod或者replica set，所有分片存储组成了集群的全部数据。在生产环境中，为保证高可用的分片架构，至少要保证2个分片， -个分片都应该是一个复制集。复制集为每个分片的数据提供了冗余和高可靠性。
了解之后开始搭建，我们首先来简单的架构，首先确定各个组件的数量，mongos 3个，配置服务器3个，数据分3片shard server 3个，每个碎片有一个副本一个仲裁也就是3 * 2 = 6个，总共需要部署15个实例。
1，这里准备了三个IP，分别是：172.16.2.245,172.16.2.161,172.16.7.52。
2，安装了wget
yum -y install wget3，在分别每台机器上建立mongodb的分片对应测试文件夹。这里是三台机器都创建
创建MongoDB的数据文件
mkdir -p /data/mongodbtest
进入MongoDB的文件夹
cd /data/mongodbtest下载
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.4.8.tgz解压下载的压缩包
tar xvzf mongodb-linux-x86_64-2.4.8.tgz建立mongos，config，shard1，shard2，shard3五个目录
#建立mongos目录
mkdir -p /data/mongodbtest/mongos/log
#建立config server 数据文件存放目录
mkdir -p /data/mongodbtest/config/data
#建立config server 日志文件存放目录
mkdir -p /data/mongodbtest/config/log
#建立config server 日志文件存放目录
mkdir -p /data/mongodbtest/mongos/log
#建立shard1 数据文件存放目录
mkdir -p /data/mongodbtest/shard1/data
#建立shard1 日志文件存放目录
mkdir -p /data/mongodbtest/shard1/log
#建立shard2 数据文件存放目录
mkdir -p /data/mongodbtest/shard2/data
#建立shard2 日志文件存放目录
mkdir -p /data/mongodbtest/shard2/log
#建立shard3 数据文件存放目录
mkdir -p /data/mongodbtest/shard3/data
#建立shard3 日志文件存放目录
mkdir -p /data/mongodbtest/shard3/log我们这里使用mobaxterm给大家看一看结构
4，规划5个组件对应的端口号，由于一个机器需要同时部署mongos，配置服务器，shard1，shard2，shard3，所以需要用端口进行区分。
这个端口可以自由定义，在本文mongos为20000，配置服务器为21000，shard1为22001，shard2为22002，shard3为22003。
5，在每一台服务器分别启动配置服务器。
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongod --configsvr --dbpath /data/mongodbtest/config/data --port 21000 --logpath /data/mongodbtest/config/log/config.log --fork如图6所示，在每一台服务器分别启动mongos服务器。
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongos --configdb 172.16.2.245:21000,172.16.2.161:21000,172.16.7.52:21000 --port 20000 --logpath /data/mongodbtest/mongos/log/mongos.log --fork如图7所示，配置各个分片的副本集。
在每个机器里分别设置分片1服务器及副本集shard1
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 22001 --dbpath /data/mongodbtest/shard1/data --logpath /data/mongodbtest/shard1/log/shard1.log --fork --nojournal --oplogSize 10在每个机器里分别设置分片2服务器及副本集shard2
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongod --shardsvr --replSet shard2 --port 22002 --dbpath /data/mongodbtest/shard2/data --logpath /data/mongodbtest/shard2/log/shard2.log --fork --nojournal --oplogSize 10在每个机器里分别设置分片3服务器及副本集shard3
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongod --shardsvr --replSet shard3 --port 22003 --dbpath /data/mongodbtest/shard3/data --logpath /data/mongodbtest/shard3/log/shard3.log --fork --nojournal --oplogSize 10如图8所示，分别对每个分片配置副本集
登录某一个IP，注意不要登录用来投票的仲裁服务器，因为仲裁服务器不能设置副本集。
我们这里登录的是172.16.2.245
#设置第一个分片副本集
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo 127.0.0.1:22001
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置
config = { _id:"shard1", members:[
{_id:0,host:"172.16.2.245:22001"},
{_id:1,host:"172.16.2.161:22001"},
{_id:2,host:"172.16.7.52:22001",arbiterOnly:true}
]
}
#初始化副本集配置
rs.initiate(config);
#退出
exit
#设置第二个分片副本集
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo 127.0.0.1:22002
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置
config = { _id:"shard2", members:[
{_id:0,host:"172.16.2.245:22002"},
{_id:1,host:"172.16.2.161:22002"},
{_id:2,host:"172.16.7.52:22002",arbiterOnly:true}
]
}
#初始化副本集配置
rs.initiate(config);
#退出
exit
#设置第三个分片副本集
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo 127.0.0.1:22003
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置
config = { _id:"shard3", members:[
{_id:0,host:"172.16.2.245:22003"},
{_id:1,host:"172.16.2.161:22003"},
{_id:2,host:"172.16.7.52:22003",arbiterOnly:true}
]
}
#初始化副本集配置
rs.initiate(config);以上的操作都在172.16.2.245机器上完成，将172.16.7.52设置为投票节点。
注意：本机配置的碎片时，不能把本机设置为“仲裁者”，否则会报错，要去必须节点其他设置
在配置shard1，shard2时都是在节点1上配置的，因为仲裁节点分别是节点3，节点2。当节点1为仲裁节点时，必须
要去节点2或者是节点3上去配置
9，目前搭建了mongodb配置服务器，路由服务器，各个分片服务器，不过应用程序连接到mongos路由服务器并不能使用分片机制，还需要在程序里设置分片配置，让分片生效
#连接到mongos
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo 127.0.0.1:20000
#使用admin数据库
use admin串联路由服务器与分配副本集1
db.runCommand( { addshard : "shard1/172.16.2.245:22001,172.16.2.161:22001,172.16.7.52:22001"});串联路由服务器与分配副本集2
db.runCommand( { addshard : "shard2/172.16.2.245:22002,172.16.2.161:22002,172.16.7.52:22002"});串联路由服务器与分配副本集3
db.runCommand( { addshard : "shard3/172.16.2.245:22003,172.16.2.161:22003,172.16.7.52:22003"});查看分片服务器的配置
db.runCommand( { listshards : 1 } );可以看到
因为172.16.7.52是每个分片副本集的仲裁节点，所以在上面结果没有列出来。
10，目前配置服务，路由服务，分片服务，副本集服务都已经串联起来了，但我们的目的是希望插入数据，数据能够自动分片，我们添加分片键
首先指定一个数据库，我们假设是mongotest数据库，集合为用户。
指定mongotest分片生效
db.runCommand( { enablesharding :"mongotest"});指定数据库里需要分片的集合和片键
db.runCommand( { shardcollection : "mongotest.user",key : {id: 1} } )效果是
我们首先退出退出，如果你没有令三台机器的时间同步的话，那么你插入假设10万条数据，你会发现全部插入到了一个shard里面。
就像这样
我们还要做一步的是使三台机器的时间同步。
安装ntpdate
# yum install -y ntpdate
时间同步
# ntpdate pool.ntp.org这里为了展示结果，给大家展示一下之前成功过的分片
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo 127.0.0.1:20000
use admin
db.runCommand( { enablesharding :"testdb"});
db.runCommand( { shardcollection : "testdb.table1",key : {id: 1} } )再使用
#连接mongos服务器
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo 127.0.0.1:20000
#使用testdb
use testdb;
#插入数据
for (var i = 1; i <= 100000; i++){db.table1.save({id:i,"test1":"testval1"})}最后通过
db.user.stats();可以查看成功的分片。
sh.status（）
