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1. skimage
from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg',as_grey=True)
#显示图像
io.imshow(img)
#保存图像
io.imsave('d:/cat.jpg',img)2. PIL中的Image函数
Note：读取出来不是array格式
from PIL import Image
I = Image.open('/data/person.png')
I.show()
I.save('/data/person_save.png')3. 通过matplotlib.pyplot
Note：读取出来就是array格式
import matplotlib.pyplot as plt #用于显示图像
import matplotlib.image as mpimg #用于读取图像
I = mpimg.imread('/data/person.png')
plt.imshow(I)
plt.axis('off')
plt.savefig('lena_new_sz.png')#保存图像
4. OpenCV读取
Note：读取出来就是array格式
import cv2
img = cv2.imread('/data/person.png') #读取一张图片
#给显示的窗口命名,后面的flag默认为cv2.WINDOW_AUTOSIZE,自动调整边框#,但是在条形图过长时,使用windownormal我们可以自行调整边框
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)#展示图片
cv2.waitKey(0)#等待按键按下，如果不添最后一句，在IDLE中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话，则是一闪而过。