Boto:利用Python将自动化机制引入AWS服务

Boto允许大家编写部分脚本，从而以自动化方式实现AWS EC2实例启动等常见操作。

Boto是一套Python软件包，旨在将编程性连接引入Amazon Web Services当中。

Amazon Cloud提供一系列可对服务器资源进行动态规模伸缩的服务方案，具体包括核心计算服务、Elastic Compute Cloud（即弹性计算云，简称EC2）、多种存储机制、负载均衡工具以及DNS等等。大家可以通过AWS控制台或者利用AWS的扩展API对这些服务加以控制。不过除此之外，大家还可以利用多种第三方库使用该API。在Python领域，我们可以选择Boto。Boto允许用户编写各种便利的脚本方案，从而以自动化方式实现多种常见操作，例如启动或停止EC2实例，或者定期为服务器保存快照等。

在Linux（CentOS）平台上安装Boto

1.大家首先需要使用yum软件包管理器来安装Python与pipPython软件包安装工具：

 
          1 
        
         yum  
         install  
         python  
         python 
         - 
         devel  
         python 
         - 
         pip

2.现在我们将通过pip安装Boto软件包：

 
          1 
        
         python 
         - 
         pip 
         install 
         boto

3.最后，我们可以测试一切是否已经被成功安装到自己的Linux设备之上：

 
          1 
        
          2 
        
         python 
           
         - 
         c 
           
         "import boto; print boto.Version" 
        
         2.9.6

配置AWS凭证

在首次启动时，Boto库会搜索以下位置中的配置文件（按先后次序）：

/etc/boto.cfg – for site-wide settings for all users on this machine
~/.boto – for user-specific settings

用例

让我们首先从基本场景入手:启动一个EC2实例

 
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          5 
        
          6 
        
          7 
        
          8 
        
          9 
        
          10 
        
         #/usr/bin/python 
        
         import 
          
         boto 
         . 
         ec2 
        
         conn 
          
         = 
          
         boto 
         . 
         ec2 
         . 
         connect_to_region 
         ( 
         "us-west-2" 
         ) 
        
         conn 
         . 
         run_instances 
         ( 
        
         'ami-6ac2a85a' 
         , 
        
         key_name 
         = 
         'nitheesh_oregon' 
         , 
        
         instance_type 
         = 
         't1.micro' 
         , 
        
         security_groups 
         = 
         [ 
         'nitheesh_oregon' 
         ] 
        
         )

以上Python脚本会接入到Amazon的美国西部区域基础设施并利用AMI id：ami-6ac2a85a启动一个实例。

预设停止实例。现在假设大家希望在每天的特定时间点停止自己的测试环境实例，那么运行：

 
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          5 
        
          6 
        
         #/usr/bin/python 
        
         import 
           
         boto 
         . 
         ec2 
        
         conn 
           
         = 
           
         boto 
         . 
         ec2 
         . 
         connect_to_region 
         ( 
         "us-west-2" 
         ) 
        
         conn 
         . 
         stop_instances 
         ( 
         instance_ids 
         = 
         [ 
         'instance-id-1' 
         , 
         'instance-id-2' 
         ] 
         )

大家可以通过创建一个cron任务来确保该脚本在每一天的特定时间点执行相关预设操作。

CloudFront无效化。AWS并不提供面向CloudFront的命令行工具。因此，如果大家希望弃用某些对象，则需要登录至控制台并将相关对象添加到无效类别当中。整个过程非常漫长而且相当繁琐。不过不用担心，现在我们可以利用Boto库来完成这项任务：

 
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          7 
        
          8 
        
          9 
        
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          13 
        
          14 
        
          15 
        
          16 
        
          17 
        
         #/usr/bin/python 
        
         import 
          
         boto 
        
         dist_id 
          
         = 
          
         'xxxxxxxxxxx' 
        
         invalidation_path 
          
         = 
          
         '/home/ec2-user/invalid.txt' 
        
         def 
          
         main 
         ( 
         ) 
         : 
        
         paths 
          
         = 
          
         open 
         ( 
         invalidation_path 
         , 
         "r+" 
         ) 
        
         conn 
          
         = 
          
         boto 
         . 
         connect_cloudfront 
         ( 
         ) 
        
         inval_req 
          
         = 
          
         conn 
         . 
         create_invalidation_request 
         ( 
         dist_id 
         , 
          
         paths 
         ) 
        
         print 
          
         inval_req 
        
         touch 
          
         = 
          
         open 
         ( 
         invalidation_path 
         , 
         "w" 
         ) 
        
         touch 
         . 
         write 
         ( 
         "" 
         ) 
        
         if 
          
         __name__ 
          
         == 
          
         '__main__' 
         : 
        
         main 
         ( 
         )

以上脚本会读取特定文件当中的对象，将其设定为无效，输出一个无效ID，最后清除invalid.txt文件当中的内容。

Boto所支持的AWS服务

截至目前，Boto能够支持超过五十种Amazon服务，具体涵盖计算、数据库、应用程序以及支付与计费等领域。大家可以点击此处查看Python.org网站上的完整列表。

总结

Boto允许大家编写各类脚本，从而实现Amazon云环境当中各类复杂的设置管理工作。除此之外，它还能够支持Google Storage等其它多种公有云服务，外加Eucalyptus、OpenStack以及Open Nebula等私有云系统。

如果大家拥有一定程度的Python编写经验并且珍惜自己的宝贵时间，请千万不要错过Boto这款出色的解决方案。

原文链接：

http://cloudacademy.com/blog/boto-using-python-to-automate-aws-services/

核子可乐译