用因果图分析微博经验值规则生成测试用例

先列出百度对因果图的定义：http://baike.baidu.com/view/4532272.htm，发现居然是岛国人发明的东东。

再谈这个案例因果图应用之前，先啰嗦几句：

因果图在黑盒技术中一直是非常受重视的方法，排位在第三，继等价类和边界值之后。但无论是业界还是学术界都很少用到因果图，因为因果图难以真正应用，时间浪费在如何画因果图上，倒不如直接用决策表转换来得直接。

人们不喜欢用因果图，是因为：

1、如果条件很少，例如少于5个，那么大可不必用因果图，直接用决策表排出所有的可能，就可以推出结果了。

2、如果条件很多，大于6个，那么规则数就至少有64个，还需要一个一个分析，如果没有工具帮助自动分析是非常麻烦，费时的。

3、因果图分析，对决策表的判断并没有节约时间和精力的帮助，反而要一个一个重新在来考虑和判断。

我的个人感受是：这个因果图感觉是个鸡肋，岛国人发明的东西真不咋地。建议将来的教材，完全可以取消这个因果图方法了！

牢骚归牢骚，工作还是要做滴，下面言归正传，来谈谈因果图的应用实际案例。

下面是用因果图来分析新浪加经验值的规则的测试：

一、需求功能分析

微博经验值计算规则：

这里只选了基础任务的两个规则。因为第1个规则，是写微博加5分，相对独立；

第二个成长任务是临时的，值也不确定，无法测。

第三个新手任务和第四个升级任务，和LV的级别有关，而且经验值都是30，也相对独立，因此不加入统计。

微博经验值计算，其中连续登录和会员加速的规则如下：

2、连续登录任务

任务名称	登录天数	奖励经验值
连续登录	首次登录	1
	连续登录第2天	2
	连续登录第3天	3
	连续登录第4天	4
	连续登录第5天	5
	连续第6天开始每次登录+5经验值（如果中断会从按首次登录重新计算）	5

3、会员加速

微博的经验值获得，与登录天数、会员等级数是相关的。

设：N是会员等级数，D为登录天数

二、测试用例设计

1）分析哪些是原因，哪些是结果。画出因果图。

给每个原因和结果并赋予一个标识符，根据这些关系，画出因果图。因果图上用一些记号表明约束条件或限制条件。

中间过程：

11.身份是用户、普通会员或年费会员

12.连续登录5天以内

13.连续登录大于5天

2）把因果图转换成判定表

以下判定表中：灰色部分表示规则原因之间O约束和R约束

3）将判定表的每一列作为依据，设计测试用例。