本文针对多核协作的两个Image processing demo进行对比，它们分别是OMP和IPC.
其中：
OMP=OpenMP，这个demo用到了MailBox邮箱投递
IPC=Inter-processor Communication，这个demo用的是MessageQueue消息队列
两个demo在测试的时候最大的一个区别是，OMP只需连接core0，而IPC则是master-slave模式。
至于IPC模式的demo可以参见以下两篇博文
CCS+C6678LE开发记录13:多核协作图像处理demo测试
这两个demo测试的时候都是在EVM board上运行主程序(Edge detection)，在PC的Web浏览器中访问网页内容
测试起来有些麻烦，因此我只选择两张图片进行测试，具体结果如下
测试1：2640*1210， 24bit RGB 位图
#代表使用的core数目，下同
| # |
Time (ms) |
|
| OMP |
IPC |
|
| 1 |
180.721 |
295.116 |
| 2 |
91.927 |
149.748 |
| 3 |
63.769 |
102.540 |
| 4 |
47.139 |
77.575 |
| 5 |
37.947 |
62.715 |
| 6 |
31.877 |
52.857 |
| 7 |
27.687 |
45.350 |
| 8 |
24.832 |
40.214 |
测试2：1920*1080， 24bit RGB 位图
| # |
Time (ms) |
|
| OMP |
IPC |
|
| 1 |
116.342 |
191.460 |
| 2 |
60.543 |
97.286 |
| 3 |
40.507 |
66.241 |
| 4 |
30.675 |
50.398 |
| 5 |
24.706 |
40.317 |
| 6 |
21.018 |
34.359 |
| 7 |
17.967 |
29.661 |
| 8 |
15.961 |
26.225 |
为了更加直观的比较，我将其绘制成折线图
测试1
测试2
虽然测试不太严格，但总体看来可以得到以下粗略的结论：
1.同样的核心数，OMP效果>IPC效果
2.核心数*消耗时间基本一致，也就是说，单核耗时为t，那么n核耗时近似为t/n
3.图像尺寸越大，耗时越长（废话么）
4.核心数越多，耗时越短（废话么）
最后总结一点，OMP方式只需要向core0载入out文件，并且执行效果优于IPC方式。
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