现在很多人喜欢用图表，我来介绍下，通过ComponentOne Studio Reports for WinForms，怎样做出几种热门的图表。
雷达图
雷达图能够通过显示多元数据和不同的变量实现多种可视化比较。换句话说：如果您想要看到多个数据点如何一起协作，然后对另一组的多个数据点进行比较，那雷达图是您的不二选择。
下面的例子是在1到5范围内使用不同的参数（如运送时间，响应时间，舒适度等待）评估运输模式(New Transport, OTIS, Walk)。雷达图基于不同的参数评估不同的场景。
极坐标图
极坐标图非常简单，它绘制到某个固定点的方向和距离的现象特征。
它和雷达图十分相似，但没有变量，专门用来绘制地理图标。圆环外的值是圆环内的度数。例如，一只小船正在沿着某个特定方向前进，它的速度会由风速决定。
下面的图表中可以看到，小船的方向在圆周上以不同的角度绘制，且船速与角度相关。由于与风向（90°）一致，因此船速可被测量。从下图可以观察到当小船在90-105度和255-285度的范围内行驶时，船速最大。
直方图
直方图通过图形化地总结不同时段大量数据集促进快速决策。虽然直方图看起来像条形图，但它显示不同时段的分布数据，并不是单一表示数据单位。条形图的X轴有单独数值（1, 2, 3, 4, 5等等），直方图的X轴显示间隔数据（1到5，6到10等等）。
下面的例子绘制了呼叫中心不同时间段那些挂掉电话的客户的等待时间。
一眼我们就能看到一共有42位客户的数据被分析。
1. 图中展示了客户等待的平均时间。
2. 一半客户等待6分钟甚至更久。
通过直方图，企业可以推断事情进度和哪些地方需要纠正。它为决策提供了一个快速的途径。
阶梯图
阶梯图表示绘制的数据趋势会随着时间改变。阶梯图和折线图最主要的区别是阶梯图处理数据在特定时间点的变化。
举个例子，如果在6月1日盈利率是5.3%，7月1日降至4.5% ，一个折线图会逐步显示从6月1日到7月1日的下降。即使盈利率可能在6月30日还是5.3%。
阶梯图广泛应用于财务类，销售类和数值不连续下降和上涨的任意示例，换句话说，就是数字的变化没有覆盖某个区间的所有值。
