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导言
最近在实现Mask R-CNN,为了实现在MS COCO数据集上训练和测试数据，需要安装pycocotools。记录安装过程和遇到的问题。
一、MS coco数据集
Microsoft COCO 数据集（也称为Ms coco数据集）：微软团队的，一个可以用来对图像recognition+segmentation+captioning 的数据集。
该数据集主要解决3个问题：目标检测，目标之间的上下文关系，目标的2维上的精确定位。
二、安装pycocotools
1、首先在github上直接下载zip文件到本地：
https://github.com/cocodataset/cocoapi
2、提取到任意文件夹，在终端里cd到cocoapi-master/PythonAPI目录下，直接使用make指令，就执行安装了。例如我：
lab2408@lab2408:~/gucheng/cocoapi-master/PythonAPI$ make
三、问题记录及解决
1、
大意如下：
x86_64-linux-gnu-gcc: error: pycocotools/_mask.c: 没有那个文件或目录
x86_64-linux-gnu-gcc: fatal error: no input files
compilation terminated.
error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1
Makefile:3: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 1
解决方案：
因为我时基于python3.5调用cocoAPI，所以应该安装cython库。
cython库是一个用来快速生成Python扩展模块(extention module)的工具，其主要目的是简化python调用c语言程序的繁琐封装过程，提高python代码执行速度（C语言的执行速度比python快）。
cython安装方法：
sudo install cython安装完cython之后，修改PythonAPI文件下下Maefile文件中所有的python为python3。然后再重新执行make指令。
参考资料
1、https://github.com/cocodataset/cocoapi
2、cython的安装
3、https://blog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/75314710
4、MS coco数据集下载及踩过得坑