使用keras加载vgg16等模型权重文件失败的解决办法和模型.h5文件网盘下载地址

版权声明：大家说好才是真的吼，承蒙看官老爷厚爱。欢迎常来茶馆做客，https://blankspace.cn. https://blog.csdn.net/icurious/article/details/80077035

官方下载地址

https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases

网盘下载地址

链接:https://pan.baidu.com/s/1uh4ta7_J9NKYMW-PXCyCyQ 密码: h3sw

其中包含

resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 98.1M

resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 90.3M

xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 87.6M

xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 79.8M

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop_update.h5 83.8M

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 82.9M

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 56.2M

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_update.h5 91.7M

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 527.8M

vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 76.4M

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 90.7M

vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

链接:https://pan.baidu.com/s/1uh4ta7_J9NKYMW-PXCyCyQ 密码: h3sw

加载文件

Linux: 将下载好的*.h5文件下载到用户目录下的~/.keras/models

Windows: 在电脑的地址栏中输入%userprofile%，将下载好的*.h5文件放入.keras/models文件夹下

模型的预训练权重在载入模型时自动载入。就可以愉快地玩耍了。

为了避免c盘占用过大，使用相对路径加载也可以

path='./[权重文件存放路径]/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5'  
vgg16 = VGG16(weights=path, include_top=True)
vgg16.summary()

说明：

上面的tf代表使用tensorflow作为后端，如果使用theano作为后端的则需要下载_th_版本的。

keras中文文档对此的说明：

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/backend/