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想学习的朋友可以直接看http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000
廖雪峰老师的网站学习,这些只是个人笔记和整理。
偏函数:
通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。
例:
int()
函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()
函数默认按十进制转换:
>>> int('12345')
12345
但int()
函数还提供额外的base
参数,默认值为10
。如果传入base
参数,就可以做N进制的转换:
>>> int('12345', base=8)
5349
>>> int('12345', 16)
74565
可以定义一个int2()
的函数,默认把base=2
传进去:
def int2(x, base=2):
return int(x, base)
这样,我们转换二进制就非常方便了:
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
functools.partial
就是帮助我们创建一个偏函数的,不需要我们自己定义int2()
,可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2
:
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
所以,简单总结functools.partial
的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。
模块:
在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。
为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。
例:
一个abc.py
的文件就是一个名字叫abc
的模块,一个xyz.py
的文件就是一个名字叫xyz
的模块。
假设abc
和xyz
这两个模块名字与其他模块冲突了,于是我们可以通过包来组织模块,避免冲突。方法是选择一个顶层包名,比如mycompany
,按照如下目录存放:
引入了包以后,只要顶层的包名不与别人冲突,那所有模块都不会与别人冲突。现在,abc.py
模块的名字就变成了mycompany.abc
,类似的,xyz.py
的模块名变成了mycompany.xyz
。类似C++中的基类和派生类。
请注意,每一个包目录下面都会有一个_
_init__.py
的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。__init__.py
可以是空文件,也可以有Python代码,因为__init__.py
本身就是一个模块,而它的模块名就是mycompany
。
可以有多级目录,组成多级层次的包结构。
文件www.py
的模块名就是mycompany.web.www
,两个文件utils.py
的模块名分别是mycompany.utils
和mycompany.web.utils
。
以内建的sys
模块为例,编写一个hello
的模块:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
' a test module '
__author__ = 'Michael Liao'
import sys
def test():
args = sys.argv
if len(args)==1:
print 'Hello, world!'
elif len(args)==2:
print 'Hello, %s!' % args[1]
else:
print 'Too many arguments!'
if __name__=='__main__':
test()
第1行和第2行是标准注释,第1行注释可以让这个hello.py
文件直接在Unix/Linux/Mac上运行,第2行注释表示.py文件本身使用标准UTF-8编码;
第4行是一个字符串,表示模块的文档注释,任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释;
第6行使用__author__
变量把作者写进去,这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你的大名;
以上就是Python模块的标准文件模板,当然也可以全部删掉不写。
使用sys
模块的第一步,就是导入该模块:
import sys
导入sys
模块后,我们就有了变量sys
指向该模块,利用sys
这个变量,就可以访问sys
模块的所有功能。
sys
模块有一个argv
变量,用list存储了命令行的所有参数。argv
至少有一个元素,因为第一个参数永远是该.py文件的名称,例如:
运行python hello.py
获得的sys.argv
就是['hello.py']
;
运行python hello.py Michael
获得的sys.argv
就是['hello.py', 'Michael]
。
别名
导入模块时,使用别名可以在运行时根据当前环境选择最合适的模块。比如Python标准库一般会提供StringIO
和cStringIO
两个库,这两个库的接口和功能是一样的,但是cStringIO
是C写的,速度更快,所以,你会经常看到这样的写法:
try:
import cStringIO as StringIO
except ImportError: # 导入失败会捕获到ImportError
import StringIO
这样就可以优先导入cStringIO
。如果有些平台不提供cStringIO
,还可以降级使用StringIO
。导入cStringIO
时,用import ... as ...
指定了别名StringIO
,因此,后续代码引用StringIO
即可正常工作。
还有类似simplejson
这样的库,在Python 2.6之前是独立的第三方库,从2.6开始内置,所以,会有这样的写法:
try:
import json # python >= 2.6
except ImportError:
import simplejson as json # python <= 2.5
由于Python是动态语言,函数签名一致接口就一样,因此,无论导入哪个模块后续代码都能正常工作。
作用域
在一个模块中,我们可能会定义很多函数和变量,但有的函数和变量我们希望给别人使用,有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中,是通过_
前缀来实现的。
正常的函数和变量名是公开的(public),可以被直接引用,比如:abc
,x123
,PI
等;
类似__xxx__
这样的变量是特殊变量,可以被直接引用,但是有特殊用途,比如上面的__author__
,__name__
就是特殊变量,hello
模块定义的文档注释也可以用特殊变量__doc__
访问,我们自己的变量一般不要用这种变量名;
类似_xxx
和__xxx
这样的函数或变量就是非公开的(private),不应该被直接引用,比如_abc
,__abc
等;
之所以我们说,private函数和变量“不应该”被直接引用,而不是“不能”被直接引用,是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量,但是,从编程习惯上不应该引用private函数或变量。