一、前言
很久以来，一直想写这么一本书，把自己的过往进行总结，这次再没有拖延下去的理由。同时也希望能有有经验和兴趣的，做数据仓库的兄弟们能帮我一起来完成这部分内容，本文算是招募。
二、须知
无名：无新书署名权，会出现在感谢名单中；
无利：无稿酬，无其他任何收入；
收益1：跟大家系统学习一遍分布式数据仓库；
收益2：免费学习配套的视频课程；
收益3：所有参与写作的人，并被收录的人，赠胖子哥签名版新书一本；
三、图书大纲
第一部分 数据战略篇
第一章 战略框架
1.1 战略框架
1.2 两大战略目标
1.3 四大战略方针
第二部分 系统架构篇
第二章 体系结构
2.1 概述
2.2 业务架构
2.3 数据架构
2.4 应用架构
2.5 技术架构
第三章 建设流程
3.1 业务流程梳理
3.2 应用流程梳理
3.3 数据流程梳理
第三部分 模型设计篇
第四章 数据模型设计方法论
4.1 数据模型设计框架 7
4.2 模型设计方法两大原则 7
4.2.1 面向业务规划产品 7
4.2.2 基于团队选择方法 7
4.3 数据模型设计四大方法 7
4.3.1 专家法 7
4.3.2 参照法 7
4.3.3 归纳法 7
4.3.4 混合法 7
第五章 数据主题域模型设计
5.1 概述 8
5.2 设计方法 8
5.3 典型案例 8
第六章 数据主题模型设计
6.1 概述 9
6.2 设计方法 9
6.3 典型案例 9
第四部分 数据存储篇
第七章 关系模型
7.1 概念定义 12
7.2 模型特点 12
7.3 典型案例 12
第八章 星型模型 #### 张迪认领
8.1 概念定义 13
8.2 模型特点 13
8.3 典型案例 13
第九章 雪花模型
9.1 概念定义 14
9.2 模型特点 14
9.3 典型案例 14
第十章 分布式存储模型
10.1 概念定义 15
10.2 模型特点 15
10.3 典型案例 15
第五部分 关键技术篇
第十一章 Hadoop
11.1 概述 17
11.2 系统架构 17
11.3 安装部署 17
11.4 操作指南 17
第十二章 Hive
12.1 概述 18
12.2 系统架构 18
12.3 安装部署 18
12.4 操作指南 18
第十三章 Spark
13.1 概述 19
13.2 系统架构 19
13.3 安装部署 19
13.4 操作指南 19
第六部分 典型案例篇
四、参与创作
Github项目地址：https://github.com/zhangziliang04/DDW