redis学习系列(四)--redis的RDB持久化配置以及数据恢复实验

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目录

1、如何配置RDB持久化机制

2、RDB持久化机制的工作流程

3、基于RDB持久化机制的数据恢复实验


1、如何配置RDB持久化机制

在redis.conf配置文件中去配置持久化
save 60 1000(默认文件里面已经添加过持久化策略)
涵义:每隔60s,如果有超过1000个key发生了变更,那么就生成一个新的dump.rdb文件,就是当前redis内存中完整的数据快照,这个操作也被称之为snapshotting,快照

也可以手动调用save或者bgsave命令,同步或异步执行rdb快照生成
save可以设置多个,就是多个snapshotting检查点,每到一个检查点,就会去check一下,是否有指定的key数量发生了变更,如果有,就生成一个新的dump.rdb文件
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2、RDB持久化机制的工作流程


(1)redis根据配置自己尝试去生成rdb快照文件
(2)fork一个子进程出来
(3)子进程尝试将数据dump到临时的rdb快照文件中
(4)完成rdb快照文件的生成之后,就替换之前的旧的快照文件dump.rdb,每次生成一个新的快照,都会覆盖之前的老快照
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3、基于RDB持久化机制的数据恢复实验

(1)在redis中保存几条数据,立即用 redis-cli SHUTDOWN 命令停掉redis进程,然后重启redis,看看刚才插入的数据还在不在

数据还在,为什么?

因为通过redis-cli SHUTDOWN这种命令方式去停掉redis,其实是一种安全退出的模式,redis在退出的时候会将内存中的数据立即生成一份完整的rdb快照保存到磁盘中


(2)在redis中再保存几条新的数据,用kill -9暴力杀死redis进程,模拟redis故障异常退出,导致内存数据丢失的场景
这次就发现,redis进程异常被杀掉,数据没有进dump文件,几条最新的数据就丢失了

(3)在redis.conf配置文件中设置一个save检查点,save 5 1(每五秒钟如果有超过1个key发生变化,则基于现在缓存中的数据进行一个dump.rdb快照)

(4)写入几条数据,等待5秒钟,会发现自动进行了一次dump rdb快照,在dump.rdb中发现了刚插入的数据

(5)异常停掉redis进程,再重新启动redis,看刚才插入的数据还在

实验结束。

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