python简单的异步编程 concurrent.futures

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concurrent.futures 简单的异步编程
自从知道了这个，已经忘了threading，multiprocessing怎么用。

文档：https://pythonhosted.org/futures/

简单的用法，首先Executor作为抽象类，而ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor为它的子类分别用来创建线程池和进程池。

Executor三个方法：
submit(self, fn, *args, **kwargs)
map(self, fn, *iterables, timeout=None, chunksize=1)
shutdown(self, wait=True)

submit和map的差别呢，submit返回future对象，map可以看做和python的map方法一样，只是异步实现，返回一个结果的生成器。
shutdown 在executor中直接pass，由子类具体实现。不过因为Executor实现了__enter__ 和 __exit__方法，直接用with 进行处理就成，一般不用自己去调用shutdown方法。

ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor用法相似，在生成executor时可以通过max_worker指定开启的线程数或进程数。然而map中的chunksize这个参数只在ProcessPoolExecutor中能用。

Future对象：
对submit返回的future对象，可以用于进行对任务的状态判断，什么cancel，cancelled，running之类，获取返回的结果直接用result()。add_done_callback在任务执行结束后进行回调。

In [16]: with ThreadPoolExecutor() as executor:
…: res = executor.submit(pow,2,4)
…: print(res.result())

concurrent.futures.wait
def wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)
wait方法将future对象塞进去，判断什么时候返回，ALL_COMPLETED则是等待所有future结束或被取消。同样还有FIRST_COMPLETED作为参数。