1：Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort)
1) 基本思想：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复第一趟步骤，直至全部排序完成。
2)时间复杂度：冒泡排序总的平均时间复杂度为：O(n2)
举例说明：要排序数组：int[] arr={6,3,8,2};
第一趟排序：
第一次排序：6和3比较，6大于3，交换位置： 3 6 8 2
第二次排序：6和8比较，6小于8，不交换位置：3 6 8 2
第三次排序：8和2比较，8大于2，交换位置： 3 6 2 8
第一趟总共进行了3次比较， 排序结果： 3 6 2 8
第二趟排序：
第一次排序：3和6比较，3小于6，不交换位置： 3 6 2 8
第二次排序：6和2比较，6大于2，交换位置：3 2 6 8
第一趟总共进行了2次比较， 排序结果： 3 2 6 8
第三趟排序：
第一次排序：3和2比较，3大于2，交换位置： 2 3 6 8
第一趟总共进行了1次比较， 排序结果： 2 3 6 8
由此可见：N个数字要排序完成，总共进行N-1趟排序，每i趟的排序次数为(N-i)次，所以可以用双重循环语句，外层控制循环多少趟，内层控制每一趟的循环次数，即 JAVA代码如下：
/*
* 冒泡排序
*/
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr={6,3,8,2};
System.out.println("排序前数组为：");
for(int num:arr){
System.out.print(num+" ");
}
for(int i=0;i<arr.length-1;i++){//外层循环控制排序趟数
for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){//内层循环控制每一趟排序多少次
if(arr[j]>arr[j+1]){
int temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
System.out.println();
System.out.println("排序后的数组为：");
for(int num:arr){
System.out.print(num+" ");
}
}
}冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。如上例：第一趟比较之后，排在最后的一个数一定是最大的一个数，第二趟排序的时候，只需要比较除了最后一个数以外的其他的数，同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面，第三趟比较的时候，只需要比较除了最后两个数以外的其他的数，以此类推……也就是说，没进行一趟比较，每一趟少比较一次，一定程度上减少了算法的量。
2：Java中的经典算法之快速排序(quick Sort)
快速排序是冒泡排序的升级版，快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想---分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软，阿里等知名IT公司都喜欢考这个。
快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
该分治法的基本思想是：
1．先从数列中取出一个数作为基准数。
2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。
3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
虽然快速排序称为分治法，但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明：挖坑填数+分治法：
以一个数组作为示例，取区间第一个数为基准数。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 70 | 5 | 56 | 88 | 50 | 85 |
初始时，i = 0; j = 5; X = a[i] = 70
由于已经将a[0]中的数保存到X中，可以理解成在数组a[0]上挖了个坑，可以将其它数据填充到这来。
从j开始向前找一个比X小或等于X的数。当j=4，符合条件，将a[4]挖出再填到上一个坑a[0]中。a[0]=a[4]; i++; 这样一个坑a[0]就被搞定了，此时a[0]=50，但又形成了一个新坑a[4]，这怎么办了？简单，再找数字来填a[4]这个坑。这次从i开始向后找一个大于X的数，当i=3，符合条件，将a[3]挖出再填到上一个坑中a[4]=a[3]; j--;
此时数组变成了：
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 50 | 5 | 56 | 88 | 88 | 85 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 50 | 5 | 56 | 70 | 88 | 85 |
可以看出a[3]前面的数字都小于它，a[3]后面的数字都大于它。因此再对a[0…2]和a[4…5]这二个子区间重复上述步骤就可以了。
对挖坑填数进行总结
1．i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。
2．j--由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。
3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。
4．再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。
实现挖坑填数的代码如下：
int AdjustArray(int s[], int l, int r) //返回调整后基准数的位置
{
int i = l, j = r;
int x = s[l]; //s[l]即s[i]就是第一个坑
while (i < j)
{
// 从右向左找小于x的数来填s[i]
while(i < j && s[j] >= x)
{ j--; }
if(i < j)
{
s[i] = s[j]; //将s[j]填到s[i]中，s[j]就形成了一个新的坑
i++;
}
// 从左向右找大于或等于x的数来填s[j]
while(i < j && s[i] < x)
{i++;}
if(i < j)
{
s[j] = s[i]; //将s[i]填到s[j]中，s[i]就形成了一个新的坑
j--;
}
}
//退出时，i等于j。将x填到这个坑中。
s[i] = x;
return i;
void quick_sort(int s[], int l, int r)
{
if (l < r)
{
int i = AdjustArray(s, l, r);//先成挖坑填数法调整s[]
quick_sort(s, l, i - 1); // 递归调用
quick_sort(s, i + 1, r);
}
}