SQL语言不同于其他编程语言，最明显的不同体现在处理代码的顺序上。在大多数编程语言中，代码按编码被处理。但在SQL语言中，第一个被处理的总是FROM子句。下表显示了逻辑处理的顺序及步骤的序号。
逻辑查询处理的步骤序号
(8)SELECT (9)DISTINCT <slect list>
(1)FROM <left_table>
(3)<join_tpye> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY<group_by_list>
(6)WITH(CUBE|ROLLUP)
(7)HAVING<having_condition>
(10)ORDER BY<order_by_list>
(11)LIMIT<limit_number>可以看出一共有11个步骤，最先执行的是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。每个操作都会产生一张虚拟表，该虚拟表作为一个处理的输入。这些虚拟表对用户是透明的，只有最后一步生成的虚拟表才会返回给用户。如果没有在查询中指定某一自居，则将跳过相应的步骤。
查询处理的各个阶段说明如下：
- FROM：对FROM子句中得问左表 和右表执行笛卡尔积，产生虚拟表VT1。
- ON：对虚拟表VT1应用ON删选，只有那些符合的行才被插入虚拟表VT2中。
- JOIN：如果指定了OUTER JOIN(LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN)，那么表六中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个连接生成的结果表VT3和下一个表重复执行步骤1>~步骤3>，直到处理完所有的表位置。
- WHERE：对虚拟表VT3应用WHERE过滤条件，只有符合的记录才被插入虚拟表VT4中。
- GROUP BY：根据GROUP BY子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5。
- CUBE|ROLLUP：对表VT5进行CUBE或ROLLUP操作，产生表VT6。
- HAVING：对虚拟表VT6应用HAVING过滤器，只有符合的记录才被插入到虚拟表VT7中。
- SELECT：第二次执行SELECT操作，指定制定的列，插入大虚拟表VT8中。
- DISTINCT：取出重复数据，产生虚拟表VT9.
- ORDER BY：将虚拟表VT9中的记录按照进行排序操作，产生虚拟表VT10。
LIMIT:取出指定行的记录，产生虚拟表VT11，并返回给查询用户。
摘自《MySQL技术内幕：SQL编程》部分章节。