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前言
本章讲解SQL语言中视图，为上章。
目录
1 视图
1.1 介绍
视图（
View
）是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。
通俗的讲，视图只保存了查询的
SQL
逻辑，不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条
SQL
查询语句上。
1.2 语法
1). 创建
CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [
CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]2). 查询
查看创建视图语句：SHOW CREATE VIEW 视图名称;
查看视图数据：SELECT * FROM 视图名称 ...... ;3). 修改
方式一：CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH
[ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]
方式二：ALTER VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [ CASCADED |
LOCAL ] CHECK OPTION ] 4). 删除
DROP VIEW [IF EXISTS] 视图名称 [,视图名称] ...
演示示例：
-- 创建视图
create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;
-- 查询视图
show create view stu_v_1;
select * from stu_v_1;
select * from stu_v_1 where id < 3;
-- 修改视图
create or replace view stu_v_1 as select id,name,no from student where id <= 10;
alter view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;
-- 删除视图
drop view if exists stu_v_1;
上述我们演示了，视图应该如何创建、查询、修改、删除，那么我们能不能通过视图来插入、更新数据呢？ 接下来，做一个测试。
create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10 ;
select * from stu_v_1;
insert into stu_v_1 values(6,'Tom');
insert into stu_v_1 values(17,'Tom22');
执行上述的
SQL
，我们会发现，
id
为
6
和
17
的数据都是可以成功插入的。 但是我们执行查询，查询出来的数据，却没有
id
为
17
的记录。
因为我们在创建视图的时候，指定的条件为
id<=10, id
为
17
的数据，是不符合条件的，所以没有查
询出来，但是这条数据确实是已经成功的插入到了基表中。
如果我们定义视图时，如果指定了条件，然后我们在插入、修改、删除数据时，是否可以做到必须满足条件才能操作，否则不能够操作呢？ 答案是可以的，这就需要借助于视图的检查选项了。
1.3 检查选项
当使用
WITH CHECK OPTION
子句创建视图时，
MySQL
会通过视图检查正在更改的每个行，例如 插入，更新，删除，以使其符合视图的定义。
MySQL
允许基于另一个视图创建视图，它还会检查依赖视
图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围，
mysql
提供了两个选项：
CASCADED
和
LOCAL
，默认值为
CASCADED
。
1). CASCADED
级联。
比如，
v2
视图是基于
v1
视图的，如果在
v2
视图创建的时候指定了检查选项为
cascaded
，但是
v1
视图创建时未指定检查选项。 则在执行检查时，不仅会检查
v2
，还会级联检查
v2
的关联视图
v1
。
2). LOCAL
本地。
比如，
v2
视图是基于
v1
视图的，如果在
v2
视图创建的时候指定了检查选项为
local
，但是
v1
视图创
建时未指定检查选项。 则在执行检查时，知会检查
v2
，不会检查
v2
的关联视图
v1
。
1.4 视图的更新
要使视图可更新，视图中的行与基础表中的行之间必须存在一对一的关系。如果视图包含以下任何一项，则该视图不可更新：
A.
聚合函数或窗口函数（
SUM()
、
MIN()
、
MAX()
、
COUNT()
等）
B. DISTINCT
C. GROUP BY
D. HAVING
E. UNION
或者
UNION ALL
示例演示
:
create view stu_v_count as select count(*) from student;
上述的视图中，就只有一个单行单列的数据，如果我们对这个视图进行更新或插入的，将会报错。
insert into stu_v_count values(10);
1.5 视图作用
1). 简单
视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。
2). 安全
数据库可以授权，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据
3). 数据独立
视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。
1.6 案例
1).
为了保证数据库表的安全性，开发人员在操作
tb_user
表时，只能看到的用户的基本字段，屏蔽
手机号和邮箱两个字段。
create view tb_user_view as select id,name,profession,age,gender,status,createtime
from tb_user;
select * from tb_user_view;
2).
查询每个学生所选修的课程（三张表联查），这个功能在很多的业务中都有使用到，为了简化操作，定义一个视图。
create view tb_stu_course_view as select s.name student_name , s.no student_no ,
c.name course_name from student s, student_course sc , course c where s.id =
sc.studentid and sc.courseid = c.id;
select * from tb_stu_course_view;♥️关注，就是我创作的动力
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