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接上文，上文提到我们需要云端和本地端的数据格式转换配置，我们这里直接在本地进行数据拼接，非常符合我们云端对于JSON数据的需求，而在通常的IOT的场景中，我们的本地也会存在我们的IOT Edge 设备，而通过Edge 的设备实现我们的数据定向传递到我们的IOT Azure。
从数据传输方面来看，我们的所有设备直接对接我们的IOT HUB的入口，所有的消息传递到IOT HUB，我们来看看IOT HUB 长啥样？
接下来我们针对IOT HUB进行配置，让我们的IOT HUB能够对接我们的信息的入口，我们点击添加，添加IOT HUB，这里测试我们我们选择免费的流量：
这里，我们由于使用了两个不同的数据实例，因此我们需要建立两个IOT中心：
建立完IOT中心之后，我们接下来需要针对Stream Analytics 进行配置，将目前IOT导入的流量转向到其他的应用或者数据库及PowerBI 展现平台；因此我们需要创建好我们的流分析作业。Stream Analytics 可以帮助我们很快达成这个目标。我们点击新建SA：
选择好IOT 中心，和数据总线流。选择如下的配置：
建立好了，我们需要创建输出的通道，我们这里选择输出到PBI 进行直接的实时输出。
我们在输出的界面中将页面向外输出添加PowerBI:
我们点击添加授权，添加我们的Powerbi 账户：
输入密码完成我们的授权：
填入我们的用户账户后输入我们的数据集和我们数据表：
我们接下来点击查询，然后通过查询将数据从输入源输出到我们的PBI，来实现实时输出流。
到此为止，我们的Azure 的IOT HUB 部分和我们的PBI的授权部分已经完成了。