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什么是数据结构？什么是算法？(是什么)
数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构；
举例：
图书馆储藏书籍你肯定见过吧？为了方便查找，图书管理员一般会将书籍分门别类进行“存储”。按照一定规律编号，就是书籍这种“数据”的存储结构。
那我们如何来查找一本书呢？有很多种办法，你当然可以一本一本地找，也可以先根据书籍类别的编号，是人文，还是科学、计算机，来定位书架，然后再依次查找。笼统地说，这些查找方法都是算法。
学习重点(学什么)
想要学习数据结构与算法，最重要的概念是—复杂度分析，必须熟练拿下，否则数据结构与算法等于没学；
学习图谱：
以上内容比较多，为此我们需要精简学习，这样才会事半功倍；总结了20个常用的、基础的数据结构与算法，不管是面试还是工作，只要掌握这20个点，就完全足够了，如下：
10种数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Tire树
10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
学习数据结构和算法的过程，是非常好的思维训练的过程，所以，千万不要被动地记忆，要多辩证地思考，多问为什么。如果你一直这么坚持做，你会发现，等你学完之后，写代码的时候就会不由自主地考虑到很多性能方面的事情，时间复杂度、空间复杂度非常高的垃圾代码出现的次数就会越来越少。你的编程内功就真正得到了修炼。
学习技巧(怎么学)
1.边学边练，适度刷题
掌握 -> 应用
2.多问、多思考、多互动
多与学习者交流
3.坚持，不要因为枯燥而放弃
4.知识需要沉淀，细嚼慢咽
不要一下子想掌握所有，不可能，需要沉淀
flag(制定目标)
通过学习数据结构与算法，需要掌握以下：
- 熟练掌握复杂度分析
- 常见数据结构与算法的理解与优化
- 掌握10种数据结构与10个算法，可以从容应对一些面试题与工作
- 每种算法必须实现一遍，以项目方式整理到github上
- 工作中能写出优秀的代码，减少垃圾代码的输出