学习和提升数据结构与算法的能力可以通过以下几个步骤：
学习基础知识：
了解数据结构和算法的基本概念和原理，包括常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、搜索、图算法等）。
阅读经典教材：
选择一本经典的数据结构和算法教材，系统地学习其中的内容。推荐的书籍包括《算法导论》（Introduction to Algorithms）和《数据结构与算法分析：C语言描述》（Data Structures and Algorithm Analysis in C）等。
刷题练习：
选择合适的在线平台（如LeetCode、HackerRank等）或题库，刷题练习。从简单到困难逐渐挑战自己，通过实际的编码练习加深对数据结构和算法的理解和应用。
实际项目应用：
将学习到的数据结构和算法应用到实际项目中，解决实际问题。参与开源项目或个人项目，通过实践提升自己的应用能力和解决问题的能力。
学习优秀代码和算法实现：
阅读优秀的代码和算法实现，了解高效和优雅的编程技巧。可以阅读开源项目、算法书籍、博客文章等，学习别人的实现方式和思路。
参与讨论和交流：
参与数据结构和算法的讨论和交流，可以加入在线论坛、社交媒体群组或参加编程竞赛。与他人交流和分享经验，互相学习和激发思维。
深入理解和分析：
对于每个学习的数据结构和算法，要深入理解其原理和性能特点，分析其时间复杂度和空间复杂度。了解不同数据结构和算法的适用场景和优缺点，能够选择合适的数据结构和算法来解决实际问题。
持续学习和实践：
数据结构和算法是一个长期学习和实践的过程。不断保持学习的态度，参与相关的培训、研讨会或课程，深入研究领域的前沿进展，跟随技术的发展不断提升自己的能力。
通过以上的方法和步骤，你可以逐步学习和提升数据结构与算法的能力，并在实际项目中应用和优化算法，提高编程的效率和质量。