安装前提条件是已经安装好了Anaconda3,并配置好了环境。(本文的路径是以笔者的anaconda安装路径为准，读者需要根据自己的安装路径填写)此处的环境配置是：电脑(右键)->属性->高级系统设置->高级（环境变量）->用户变量，在用户变量的变量Path的值添加 ;D:\liuyan\Anaconda3\Scripts;D:\liuyan\Anaconda3;D:\liuyan\Anaconda3\Library\lib ，注意路径前有个分号（;）。
1.安装MinGw
打开C:\Window\System32\cmd.exe(以管理员的身份运行)，输入命令conda install mingw libpython,等几分钟即可安装好包libpython和mingw。此时就会有D:\liuyan\anaconda3\mingw路径了。
2.配置环境变量
增加一个路径D:\liuyan\Anaconda3\lib\site-packages\theano，这个路径就是安装theano的安装目录，但是现在还没有安装。然后在该路径下新建一个文本文档 .theanorc.txt，在该文档中输入以下内容：
[global]
openmp=False
device=gpu
optimizer_including=cudnn
floatX=float32
allow_input_downcast=True
[lib]
cnmem=0.8
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags=-ID:\liuyan\anaconda3\MinGw
[nvcc]
flags=-LD:\liuyan\Anaconda3\libs
fastmath=True
然后重启一下电脑。
3.安装Theano
打开cmd,输入pip install theano，在cmd中，输入python进入python环境，然后输入import theano回车，等待一段时间。
这一步在安装theano的过程中，好像会有个别小错误，笔者记性不好，已忘记是什么错误，读者可百度自行解决。
4.安装深度学习框架Keras
打开cmd，输入pip install keras。
5.更改backend为theano
在安装完keras后，在pycharm里输入import keras时，系统报错,ModuleNotFoundError:No module named 'tensorflow'。这是因为keras的backend同时支持tensorflow和theano，并且默认是tensorflow，因此在win本上需要更改backend为theano才能运行（windows版本的tensorflow刚刚推出，目前支持性不太好）。
先找到keras.json文件，本机的该文件路径为 C:\Users\名字被抢了\.keras\keras.json 。并且把该文件里的"backend":"tensorflow"改为"backend":"theano"。此时再运行import keras时，输出的结果为：
本次安装过程参考了网上教程keras在win7下环境搭建。