OpenCV2.4.13 Ubuntu & Window下安装配置

一、Ubuntu下Opencv安装

系统环境：Ubuntu16.04、OpenCV2.4.13

注：我这里是配置支持CUDA加速的OpenCV

ref from: http://leoybkim.com/wiki/installing-opencv-2.4.13-on-ubunto-16.04/

1、卸载老版本opencv（如需）

$ cd in the "build" folder directory of opencv
$ sudo make uninstall
$ cd ..
$ sudo rm -rf build
$ sudo rm -rf /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 
$ sudo rm -rf /usr/local/share/opencv /usr/local/share/OpenCV /usr/share/opencv /usr/share/OpenCV
$ sudo rm -rf /usr/local/bin/opencv* /usr/local/lib/libopencv*
$ sudo apt-get --purge remove opencv-doc opencv-data python-opencv
$ sudo apt-get purge libopencv*
$ sudo apt-get autoremove

2、OpenCV安装

step1:依赖包安装

$ sudo apt-get update
# 必选
$ sudo apt-get install -y build-essential cmake git libopencv-dev libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libpng12-dev libavformat-dev libswscale-dev yasm libxine2 libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libqt4-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils
# 可选
$ sudo apt-get install -y libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

step2：从官网下载源码包

地址： https://opencv.org/releases.html，这里我使用的是 opencv-2.4.13.4版本

对源码解压，并进入该目录中

step3：编译

$ mkdir build
$ cd build
# 简化版 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
$ cmake -D CMAKE_CXX_COMPILER=/usr/bin/g++ -D CMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D WITH_TIFF=ON -D WITH_V4L=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=OFF -D WITH_CUDA=ON -D ENABLE_FAST_MATH=ON -D CUDA_FAST_MATH=ON -D WITH_CUBLAS=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D WITH_QT=ON -D WITH_GTK=ON -D WITH_OPENGL=ON ..
$ make -j2

如果在make的过程中，出现“/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsoxr.so.0: undefined reference to `GOMP_parallel@GOMP_4.0'”相关错误，如下图所示

解决方法：如果已经安装了anaconda，需要将anaconda在Path中的部分注释掉，然后重新cmake一下即可。如果还是不行，可以在cmake部分加上“-D WITH_OPENMP=ON” 参数

step4:安装

$ sudo make install
# 写入opencv路径：
$ sudo sh -c 'echo "usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
$ sudo ldconfig

安装成功效果图：

step5:为程序指定openvc的头文件位置(这一步可以不用，不是必须的！！！)

在~/.bashrc 文件中加入

export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

可以通过pkg-config 命令可以列出关于opencv的配置信息

3、测试

创建 DisplayImage.cpp，内容如下：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
	if ( argc != 2 )
	{
		printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
		return -1;
	}
	Mat image;
	image = imread( argv[1], 1 );
	if ( !image.data )
	{
		printf("No image data \n");
		return -1;
	}
	namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
	imshow("Display Image", image);
	waitKey(0);
	return 0;
}

创建CMakeLists.txt ，内容如下：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)  
project( DisplayImage )  
set( OpenCV_DIR "/usr/share/OpenCV")
find_package( OpenCV REQUIRED )  
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )  
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

编译、运行测试程序：

#当前位于 CMakeLists.txt、DisplayImage.cpp所在目录
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make
$ ./DisplayImage test_img.jpg

小插曲： make时可能会报错“ cannot find -lopencv_dep_cudart”，如下图所示：

可能与开通CUDA有关，我在解决方法：在CMakeLists.txt文件中加入了第三行 set( OpenCV_DIR "/usr/share/OpenCV")，就可以make成功了！

网上的方法还可以：一种 cmake -D CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME=OFF .. 或者可以在CMakeLists.txt文件中加入 set(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME OFF)

二、Windows下Opencv安装和配置

可参考：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337

1、下载并解压 opencv-2.4.13.4-vc14.exe
下载地址：https://opencv.org/releases.html

2、环境变量设置

这里本人的OpenCV解压放在D:\opencv

添加环境变量：计算机（右键） -> 属性 -> 高级系统配置 -> 环境变量 -> 系统变量 -> Path

D:\opencv\build\x86\vc14\bin;D:\opencv\build\x64\vc14\bin

环境变量添加完成后需要注销一下才能生效。

3、VS2015配置

这里采用属性表配置方法，下次新建工程时，只要添加这个属性表，即可完成整个配置过程

step1:新建一个空项目

step2: 配置属性表

在菜单栏视图 -> 其他窗口 -> 属性管理器，打开属性管理器

在Debug Win32右键，选择“添加新项目属性表”，命名为 opencvDebug.props，打开opencvDebug.props进行配置

<1> 在 VC++目录 -> 包含目录 中添加如下三个路径：

D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2

<2> 在 VC++目录 -> 库目录 中添加如下路径：

D:\opencv\build\x86\vc14\lib

注：这里选择x86还是x64是跟你在编译程序的时候使用哪个编译器有关。编译器选的是win32，就用x86；编译器选的是X64，就用X64。

不过一般情况下，都是用的win32的X86编译器。所以，无论32还是64位操作系统，配置文件最好都选择x86版。

<3> 在 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项 进行依赖项添加

（其实就是将上一步的库目录D:\opencv\build\x86\vc14\lib 中的lib文件添加进来）

opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_ml2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib

19个带d的Debug版lib

<4> 再按照同样的方式配置Release属性表，其他都相同，只是最后附加依赖项的lib列表不同

opencv_calib3d2413.lib
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_ml2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_objdetect2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_videostab2413.lib

19个不带d的Release版lib

以后再新建其他新项目时，只需将对应的Debug和Release的属性表添加进来即可。

注：OpenCV2中库的列表文件比较多比较繁琐，在新版的OpenCV3中lib文件得到简化到了两项，添加附加依赖项： opencv_ts_300d.lib、opencv_world300d.lib

测试运行，OK！

OpenCV2.4.13 Ubuntu &amp; Window下安装配置

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